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Exercices “Séries Numériques (suite)” (A)


Exercice 1

Problème : Étudier la convergence et calculer la valeur de l’intégrale généralisée suivante :

1+1xxdx\int_1^{+\infty} \frac{1}{x \sqrt{x}} dx

Solution

Méthode : L’intégrale est généralisée en ++\infty car l’intervalle d’intégration n’est pas borné. Pour l’étudier, on revient à la définition en utilisant une limite. On calcule d’abord l’intégrale sur un intervalle borné [1,b][1, b], puis on fait tendre bb vers ++\infty.

Étapes :

  1. On réécrit la fonction pour faciliter le calcul de la primitive :

    1xx=1x3/2=x3/2\frac{1}{x \sqrt{x}} = \frac{1}{x^{3/2}} = x^{-3/2}

  2. On calcule l’intégrale sur l’intervalle [1,b][1, b] pour un réel b>1b > 1 :

    1bx3/2dx\int_1^b x^{-3/2} dx

    Une primitive de xnx^n est xn+1n+1\frac{x^{n+1}}{n+1}. Ici, n=3/2n = -3/2, donc n+1=1/2n+1 = -1/2.

    1bx3/2dx=[x1/21/2]1b=[2x1/2]1b=[2x]1b\int_1^b x^{-3/2} dx = \left[ \frac{x^{-1/2}}{-1/2} \right]_1^b = \left[ -2x^{-1/2} \right]_1^b = \left[ -\frac{2}{\sqrt{x}} \right]_1^b

  3. On évalue l’expression entre les bornes 11 et bb :

    (2b)(21)=22b\left( -\frac{2}{\sqrt{b}} \right) - \left( -\frac{2}{\sqrt{1}} \right) = 2 - \frac{2}{\sqrt{b}}

  4. On calcule la limite de ce résultat lorsque b+b \to +\infty :

    limb+(22b)\lim_{b \to +\infty} \left( 2 - \frac{2}{\sqrt{b}} \right)

    Comme limb+b=+\lim_{b \to +\infty} \sqrt{b} = +\infty, on a limb+2b=0\lim_{b \to +\infty} \frac{2}{\sqrt{b}} = 0.

    limb+(22b)=20=2\lim_{b \to +\infty} \left( 2 - \frac{2}{\sqrt{b}} \right) = 2 - 0 = 2

  5. La limite est un nombre réel fini. On conclut que l’intégrale converge et que sa valeur est 2.

Réponse :

L’intégrale converge et sa valeur est 1+1xxdx=2\int_1^{+\infty} \frac{1}{x \sqrt{x}} dx = 2.


Exercice 2

Problème : Étudier la convergence et calculer la valeur de l’intégrale généralisée suivante :

081x3dx\int_0^8 \frac{1}{\sqrt[3]{x}} dx

Solution

Méthode : L’intégrale est généralisée en 00 car la fonction f(x)=1x3f(x) = \frac{1}{\sqrt[3]{x}} n’est pas définie en x=0x=0 et tend vers l’infini lorsque x0+x \to 0^+. On revient à la définition en intégrant sur [ε,8][\varepsilon, 8] puis en faisant tendre ε\varepsilon vers 0+0^+.

Étapes :

  1. On réécrit la fonction pour trouver facilement une primitive :

    1x3=1x1/3=x1/3\frac{1}{\sqrt[3]{x}} = \frac{1}{x^{1/3}} = x^{-1/3}

  2. On calcule l’intégrale sur l’intervalle [ε,8][\varepsilon, 8] pour un réel ε>0\varepsilon > 0 et ε<8\varepsilon < 8 :

    ε8x1/3dx\int_\varepsilon^8 x^{-1/3} dx

    Une primitive de xnx^n est xn+1n+1\frac{x^{n+1}}{n+1}. Ici, n=1/3n = -1/3, donc n+1=2/3n+1 = 2/3.

    ε8x1/3dx=[x2/32/3]ε8=[32x2/3]ε8=[32(x3)2]ε8\int_\varepsilon^8 x^{-1/3} dx = \left[ \frac{x^{2/3}}{2/3} \right]_\varepsilon^8 = \left[ \frac{3}{2} x^{2/3} \right]_\varepsilon^8 = \left[ \frac{3}{2} (\sqrt[3]{x})^2 \right]_\varepsilon^8

  3. On évalue l’expression entre les bornes ε\varepsilon et 88 :

    (32(83)2)(32(ε3)2)=32(2)232ε2/3=32×432ε2/3=632ε2/3\left( \frac{3}{2} (\sqrt[3]{8})^2 \right) - \left( \frac{3}{2} (\sqrt[3]{\varepsilon})^2 \right) = \frac{3}{2} (2)^2 - \frac{3}{2} \varepsilon^{2/3} = \frac{3}{2} \times 4 - \frac{3}{2} \varepsilon^{2/3} = 6 - \frac{3}{2} \varepsilon^{2/3}

  4. On calcule la limite de ce résultat lorsque ε0+\varepsilon \to 0^+ :

    limε0+(632ε2/3)\lim_{\varepsilon \to 0^+} \left( 6 - \frac{3}{2} \varepsilon^{2/3} \right)

    Comme limε0+ε2/3=0\lim_{\varepsilon \to 0^+} \varepsilon^{2/3} = 0, on a :

    limε0+(632ε2/3)=60=6\lim_{\varepsilon \to 0^+} \left( 6 - \frac{3}{2} \varepsilon^{2/3} \right) = 6 - 0 = 6

  5. La limite est finie. On conclut que l’intégrale converge et que sa valeur est 6.

Réponse :

L’intégrale converge et sa valeur est 081x3dx=6\int_0^8 \frac{1}{\sqrt[3]{x}} dx = 6.


Exercice 3

Problème : En utilisant le critère de comparaison série-intégrale, déterminer la nature de la série suivante :

n=21nln(n)\sum_{n=2}^\infty \frac{1}{n \ln(n)}

Solution

Méthode : On utilise le critère de comparaison série-intégrale. Pour cela, on associe à la série la fonction f(t)=1tln(t)f(t) = \frac{1}{t \ln(t)} et on vérifie que cette fonction est continue, positive et décroissante sur [2,+[[2, +\infty[. Si c’est le cas, la série et l’intégrale 2+f(t)dt\int_2^{+\infty} f(t) dt sont de même nature.

Étapes :

  1. Vérification des hypothèses :

    Soit f(t)=1tln(t)f(t) = \frac{1}{t \ln(t)} pour t[2,+[t \in [2, +\infty[.

    • Continuité : tt et ln(t)\ln(t) sont continues sur [2,+[[2, +\infty[, et tln(t)t \ln(t) ne s’annule pas. Donc ff est continue.

    • Positivité : Pour t2t \ge 2, t>0t > 0 et ln(t)>ln(2)>0\ln(t) > \ln(2) > 0. Donc f(t)>0f(t) > 0.

    • Décroissance : On peut étudier le signe de la dérivée f(t)f'(t). f(t)f(t) est le produit de deux fonctions positives et décroissantes, 1/t1/t et 1/ln(t)1/\ln(t), donc f(t)f(t) est décroissante. Autre méthode :

      f(t)=ln(t)+t(1/t)(tln(t))2=ln(t)+1(tln(t))2f'(t) = -\frac{\ln(t) + t \cdot (1/t)}{(t \ln(t))^2} = -\frac{\ln(t) + 1}{(t \ln(t))^2}

      Pour t2t \ge 2, ln(t)+1>0\ln(t)+1 > 0, donc f(t)<0f'(t) < 0. La fonction ff est bien décroissante.

  2. Application du critère :

    Les trois hypothèses sont vérifiées. La série n=21nln(n)\sum_{n=2}^\infty \frac{1}{n \ln(n)} a donc la même nature que l’intégrale généralisée 2+1tln(t)dt\int_2^{+\infty} \frac{1}{t \ln(t)} dt.

  3. Calcul de l’intégrale :

    On calcule 2b1tln(t)dt\int_2^b \frac{1}{t \ln(t)} dt pour b>2b > 2. On reconnaît une forme u(t)u(t)\frac{u'(t)}{u(t)} avec u(t)=ln(t)u(t) = \ln(t).

    2b1/tln(t)dt=[ln(ln(t))]2b=ln(ln(b))ln(ln(2))\int_2^b \frac{1/t}{\ln(t)} dt = \left[ \ln(\ln(t)) \right]_2^b = \ln(\ln(b)) - \ln(\ln(2))

  4. Étude de la limite :

    On cherche la limite quand b+b \to +\infty :

    limb+(ln(ln(b))ln(ln(2)))\lim_{b \to +\infty} \left( \ln(\ln(b)) - \ln(\ln(2)) \right)

    Comme limb+ln(b)=+\lim_{b \to +\infty} \ln(b) = +\infty, on a limb+ln(ln(b))=+\lim_{b \to +\infty} \ln(\ln(b)) = +\infty.

    La limite est infinie, donc l’intégrale diverge.

  5. Conclusion :

    Puisque l’intégrale diverge, la série de même nature diverge également.

Réponse :

La série n=21nln(n)\sum_{n=2}^\infty \frac{1}{n \ln(n)} est divergente.


Exercice 4

Problème : Soit la série de Riemann convergente S=k=11k3S = \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k^3}. Utiliser le critère de comparaison série-intégrale pour donner un encadrement du reste d’ordre 5, noté R5=k=61k3R_5 = \sum_{k=6}^\infty \frac{1}{k^3}.

Solution

Méthode : Pour une série f(n)\sum f(n)ff est une fonction continue, positive et décroissante, le reste d’ordre nn, Rn=k=n+1f(k)R_n = \sum_{k=n+1}^\infty f(k), est encadré par :

n+1+f(t)dtRnn+f(t)dt\int_{n+1}^{+\infty} f(t)dt \le R_n \le \int_n^{+\infty} f(t)dt

Ici, f(t)=1/t3f(t) = 1/t^3 et n=5n=5.

Étapes :

  1. Vérification des hypothèses :

    La fonction f(t)=1/t3f(t) = 1/t^3 est bien continue, positive et décroissante sur [1,+[[1, +\infty[. Le critère s’applique.

  2. Application de la formule d’encadrement :

    Pour n=5n=5, l’encadrement du reste R5R_5 est :

    6+1t3dtR55+1t3dt\int_{6}^{+\infty} \frac{1}{t^3} dt \le R_5 \le \int_{5}^{+\infty} \frac{1}{t^3} dt

  3. Calcul des intégrales :

    Calculons d’abord l’intégrale généralisée a+1t3dt\int_a^{+\infty} \frac{1}{t^3} dt pour a>0a > 0.

    a+t3dt=limb+abt3dt=limb+[t22]ab=limb+[12t2]ab\int_a^{+\infty} t^{-3} dt = \lim_{b \to +\infty} \int_a^b t^{-3} dt = \lim_{b \to +\infty} \left[ \frac{t^{-2}}{-2} \right]_a^b = \lim_{b \to +\infty} \left[ -\frac{1}{2t^2} \right]_a^b

    =limb+(12b2(12a2))=0+12a2=12a2= \lim_{b \to +\infty} \left( -\frac{1}{2b^2} - \left(-\frac{1}{2a^2}\right) \right) = 0 + \frac{1}{2a^2} = \frac{1}{2a^2}

  4. Application aux bornes de l’encadrement :

    • Pour la borne inférieure, a=6a=6 :

      6+1t3dt=1262=1236=172\int_{6}^{+\infty} \frac{1}{t^3} dt = \frac{1}{2 \cdot 6^2} = \frac{1}{2 \cdot 36} = \frac{1}{72}

    • Pour la borne supérieure, a=5a=5 :

      5+1t3dt=1252=1225=150\int_{5}^{+\infty} \frac{1}{t^3} dt = \frac{1}{2 \cdot 5^2} = \frac{1}{2 \cdot 25} = \frac{1}{50}

  5. Conclusion :

    On obtient l’encadrement suivant pour le reste R5R_5 :

    172R5150\frac{1}{72} \le R_5 \le \frac{1}{50}

    En valeurs approchées : 0.0138...R50.020.0138... \le R_5 \le 0.02.

Réponse :

L’encadrement du reste d’ordre 5 est : 172R5150\frac{1}{72} \le R_5 \le \frac{1}{50}.


Exercice 5

Problème : Déterminer la nature de la série de terme général :

un=sin(1/n)1cos(1/n)u_n = \frac{\sin(1/n)}{1 - \cos(1/n)}

Solution

Méthode : Le terme général unu_n est positif pour n1n \ge 1. On peut donc utiliser le critère des équivalents. On cherche un équivalent simple de unu_n quand n+n \to +\infty en utilisant les équivalents usuels des fonctions trigonométriques au voisinage de 0.

Étapes :

  1. Analyse du terme général :

    Quand n+n \to +\infty, 1/n01/n \to 0. On peut donc utiliser les équivalents usuels au voisinage de 0.

  2. Recherche des équivalents du numérateur et du dénominateur :

    On utilise les équivalents connus :

    • sin(x)x\sin(x) \sim x quand x0x \to 0.
    • 1cos(x)x221 - \cos(x) \sim \frac{x^2}{2} quand x0x \to 0.

    En posant x=1/nx = 1/n, on obtient :

    • Numérateur : sin(1/n)1n\sin(1/n) \sim \frac{1}{n}
    • Dénominateur : 1cos(1/n)(1/n)22=12n21 - \cos(1/n) \sim \frac{(1/n)^2}{2} = \frac{1}{2n^2}
  3. Déduction de l’équivalent de unu_n :

    On peut faire le quotient des équivalents :

    un1/n1/(2n2)=1n2n2=2nu_n \sim \frac{1/n}{1/(2n^2)} = \frac{1}{n} \cdot 2n^2 = 2n

  4. Comparaison à une série de référence :

    Le terme général unu_n est équivalent à vn=2nv_n = 2n. On étudie la nature de la série vn=2n\sum v_n = \sum 2n.

    limn+vn=limn+2n=+\lim_{n \to +\infty} v_n = \lim_{n \to +\infty} 2n = +\infty

    Le terme général de la série vn\sum v_n ne tend pas vers 0, donc la série diverge grossièrement.

  5. Conclusion :

    Comme un2nu_n \sim 2n et que les termes sont positifs, les séries un\sum u_n et 2n\sum 2n sont de même nature. Puisque 2n\sum 2n diverge, la série un\sum u_n diverge également.

Réponse :

La série un\sum u_n est divergente.


Exercice 6

Problème : Déterminer la nature de la série de terme général :

un=n2(e1/n31)u_n = n^2 \left( e^{1/n^3} - 1 \right)

Solution

Méthode : Les termes de la série sont positifs. On utilise le critère des équivalents. On cherche un équivalent de unu_n en utilisant le développement limité ou l’équivalent usuel de ex1e^x - 1 au voisinage de 0.

Étapes :

  1. Analyse du terme général :

    Quand n+n \to +\infty, 1/n301/n^3 \to 0. On peut donc utiliser des équivalents au voisinage de 0.

  2. Recherche d’un équivalent :

    On utilise l’équivalent usuel ex1xe^x - 1 \sim x quand x0x \to 0.

    En posant x=1/n3x = 1/n^3, on a :

    e1/n311n3e^{1/n^3} - 1 \sim \frac{1}{n^3}

  3. Déduction de l’équivalent de unu_n :

    On multiplie par n2n^2 :

    un=n2(e1/n31)n21n3=1nu_n = n^2 \left( e^{1/n^3} - 1 \right) \sim n^2 \cdot \frac{1}{n^3} = \frac{1}{n}

  4. Comparaison à une série de référence :

    Le terme général unu_n est équivalent à vn=1nv_n = \frac{1}{n}.

    La série vn=1n\sum v_n = \sum \frac{1}{n} est la série harmonique. C’est une série de Riemann avec α=1\alpha=1, elle est donc divergente.

  5. Conclusion :

    Comme un1nu_n \sim \frac{1}{n} et que les termes sont positifs, la série un\sum u_n est de même nature que la série harmonique. Elle est donc divergente.

Réponse :

La série un\sum u_n est divergente.


Exercice 7

Problème : Justifier la convergence de la série suivante :

n=2(1)nln(n)\sum_{n=2}^\infty \frac{(-1)^n}{\ln(n)}

Solution

Méthode : La série est alternée. On applique le critère des séries alternées. Il faut vérifier deux conditions sur le terme général bnb_n (sans le (1)n(-1)^n) : la suite (bn)(b_n) doit être positive, décroissante et tendre vers 0.

Étapes :

  1. Identification de la série :

    La série est de la forme (1)nbn\sum (-1)^n b_n avec bn=1ln(n)b_n = \frac{1}{\ln(n)} pour n2n \ge 2.

  2. Vérification des conditions du critère :

    • Positivité : Pour n2n \ge 2, ln(n)>ln(2)>0\ln(n) > \ln(2) > 0, donc bn=1ln(n)b_n = \frac{1}{\ln(n)} est bien positif.

    • Limite nulle :

      limn+bn=limn+1ln(n)\lim_{n \to +\infty} b_n = \lim_{n \to +\infty} \frac{1}{\ln(n)}

      Comme limn+ln(n)=+\lim_{n \to +\infty} \ln(n) = +\infty, on a limn+bn=0\lim_{n \to +\infty} b_n = 0.

    • Décroissance : On doit montrer que bn+1bnb_{n+1} \le b_n.

      La fonction tln(t)t \mapsto \ln(t) est croissante sur [2,+[[2, +\infty[.

      Donc, ln(n+1)>ln(n)\ln(n+1) > \ln(n).

      En passant à l’inverse (les termes sont positifs), on change le sens de l’inégalité :

      1ln(n+1)<1ln(n)\frac{1}{\ln(n+1)} < \frac{1}{\ln(n)}

      Ce qui signifie bn+1<bnb_{n+1} < b_n. La suite (bn)(b_n) est donc strictement décroissante.

  3. Conclusion :

    Les deux conditions du critère des séries alternées (décroissance de bnb_n vers 0) sont satisfaites. Par conséquent, la série converge.

Réponse :

La série n=2(1)nln(n)\sum_{n=2}^\infty \frac{(-1)^n}{\ln(n)} est convergente d’après le critère des séries alternées.


Exercice 8

Problème : On considère la somme S=n=1(1)n+1n4S = \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n+1}}{n^4}. Combien de termes faut-il additionner au minimum pour obtenir une valeur approchée de SS avec une erreur garantie inférieure à 10310^{-3} ?

Solution

Méthode : La série est une série alternée qui vérifie les conditions du critère (la suite bn=1/n4b_n=1/n^4 est positive, décroissante et tend vers 0). On peut donc utiliser la majoration du reste d’une série alternée : RN=SSNbN+1|R_N| = |S - S_N| \le b_{N+1}, où SNS_N est la somme partielle d’ordre NN. On cherche le plus petit entier NN tel que bN+1103b_{N+1} \le 10^{-3}.

Étapes :

  1. Vérification du critère des séries alternées :

    La série est (1)n+1bn\sum (-1)^{n+1} b_n avec bn=1/n4b_n = 1/n^4.

    La suite (bn)(b_n) est positive, décroissante et limnbn=0\lim_{n \to \infty} b_n = 0. Le critère s’applique.

  2. Application de la majoration du reste :

    L’erreur commise en approximant SS par la somme partielle SN=n=1N(1)n+1n4S_N = \sum_{n=1}^N \frac{(-1)^{n+1}}{n^4} est majorée par la valeur absolue du premier terme négligé :

    SSNbN+1=1(N+1)4|S - S_N| \le b_{N+1} = \frac{1}{(N+1)^4}

  3. Résolution de l’inéquation :

    On veut que l’erreur soit inférieure à 10310^{-3}, il suffit donc de trouver NN tel que :

    1(N+1)4103\frac{1}{(N+1)^4} \le 10^{-3}

    (N+1)41000(N+1)^4 \ge 1000

  4. Calcul de N :

    On cherche la plus petite valeur de N+1N+1 qui satisfait cette condition.

    • 54=6255^4 = 625 (trop petit)
    • 64=(36)2=12966^4 = (36)^2 = 1296 (suffisant)

    Donc, il faut que N+16N+1 \ge 6, ce qui signifie N5N \ge 5.

  5. Conclusion :

    Le nombre minimum de termes à additionner est N=5N=5. Il faut donc calculer S5=1124+134144+154S_5 = 1 - \frac{1}{2^4} + \frac{1}{3^4} - \frac{1}{4^4} + \frac{1}{5^4} pour obtenir l’approximation souhaitée.

Réponse :

Il faut additionner au minimum 5 termes de la série.


Exercice 9

Problème : On admet que la série harmonique alternée n=1(1)n+1n\sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n+1}}{n} converge vers ln(2)\ln(2).

  1. Cette série est-elle absolument convergente ?
  2. Expliquer, en utilisant le théorème de réarrangement de Riemann, pourquoi il est possible de changer l’ordre de ses termes pour obtenir une série qui converge vers une somme différente, par exemple 1010.
Solution

Méthode : Pour la première question, on étudie la convergence de la série des valeurs absolues. Pour la deuxième, on énonce les conclusions du théorème de Riemann qui s’appliquent aux séries semi-convergentes.

Étapes :

  1. Étude de la convergence absolue :

    Pour savoir si la série est absolument convergente, on doit étudier la nature de la série des valeurs absolues de ses termes :

    n=1(1)n+1n=n=11n\sum_{n=1}^\infty \left| \frac{(-1)^{n+1}}{n} \right| = \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n}

    C’est la série harmonique. C’est une série de Riemann avec α=1\alpha=1, qui est connue pour être divergente.

    Puisque la série des valeurs absolues diverge, la série initiale n’est pas absolument convergente. Comme elle est convergente, on dit qu’elle est semi-convergente.

  2. Application du Théorème de Riemann :

    Le théorème de réarrangement de Riemann stipule que :

    • Si une série est absolument convergente, alors tout réarrangement de ses termes converge vers la même somme.
    • Si une série est semi-convergente, alors on peut réarranger ses termes pour faire converger la nouvelle série vers n’importe quel nombre réel LL (y compris L=10L=10), ou même la faire diverger vers ++\infty or -\infty.

    Intuitivement, pour une série semi-convergente, la somme des termes positifs et la somme des termes négatifs divergent toutes les deux (vers ++\infty et -\infty respectivement). On dispose donc d’un “réservoir infini” de termes positifs et négatifs. Pour atteindre la cible de 10, on peut commencer par additionner des termes positifs jusqu’à dépasser 10. Puis, on ajoute juste assez de termes négatifs pour repasser en dessous de 10. Puis on recommence avec des termes positifs, etc. Comme les termes tendent vers 0, ces oscillations se resserrent autour de 10, et la série réarrangée convergera vers 10.

Réponse :

  1. Non, la série n’est pas absolument convergente car la série des valeurs absolues 1n\sum \frac{1}{n} diverge. Elle est donc semi-convergente.
  2. Puisqu’elle est semi-convergente, le théorème de Riemann affirme qu’il existe un réarrangement de ses termes qui peut la faire converger vers n’importe quelle valeur réelle, y compris 10.

Exercice 10

Problème : Considérons la série de Grandi n=0(1)n=11+11+\sum_{n=0}^\infty (-1)^n = 1 - 1 + 1 - 1 + \dots.

  1. Montrer que cette série est divergente.
  2. On regroupe les termes deux par deux pour former une nouvelle série k=0vk\sum_{k=0}^\infty v_kvk=u2k+u2k+1v_k = u_{2k} + u_{2k+1}. Quelle est la nature de cette nouvelle série ?
  3. Que peut-on conclure sur l’opération de sommation par paquets ?
Solution

Méthode : Pour la divergence, on vérifie si le terme général tend vers 0. Pour la série par paquets, on calcule le nouveau terme général vkv_k et on étudie la convergence de vk\sum v_k. Enfin, on compare les résultats pour tirer une conclusion.

Étapes :

  1. Nature de la série initiale :

    Le terme général de la série est un=(1)nu_n = (-1)^n.

    La limite du terme général est :

    limn(1)nn’existe pas.\lim_{n \to \infty} (-1)^n \quad \text{n'existe pas.}

    Une condition nécessaire pour la convergence d’une série est que son terme général tende vers 0. Comme ce n’est pas le cas ici, la série un\sum u_n diverge grossièrement.

  2. Nature de la série par paquets :

    On définit vk=u2k+u2k+1v_k = u_{2k} + u_{2k+1}. Calculons vkv_k :

    vk=(1)2k+(1)2k+1=1+(1)=0v_k = (-1)^{2k} + (-1)^{2k+1} = 1 + (-1) = 0

    Le terme général de la nouvelle série est vk=0v_k=0 pour tout k0k \ge 0.

    La série par paquets est donc k=00\sum_{k=0}^\infty 0. C’est une série convergente, et sa somme est 0.

  3. Conclusion :

    La série initiale (1)n\sum (-1)^n diverge, mais la série obtenue en regroupant les termes par paquets de deux converge (vers 0).

    Cet exemple montre que la sommation par paquets peut transformer une série divergente en une série convergente. L’associativité (le droit de regrouper les termes comme on le souhaite) n’est donc pas une propriété générale des séries. Elle est garantie si la série de départ est convergente, mais pas si elle est divergente.

Réponse :

  1. La série (1)n\sum (-1)^n diverge car son terme général ne tend pas vers 0.
  2. La série formée par paquets, (u2k+u2k+1)=0\sum (u_{2k} + u_{2k+1}) = \sum 0, converge vers 0.
  3. On en conclut que la sommation par paquets n’est pas une opération valide pour les séries divergentes : elle peut changer la nature de la série.