Avertissement

Ce contenu a été généré par une intelligence artificielle (LLM) et peut contenir des imprécisions ou des erreurs malgré notre relecture attentive. Il s'agit d'un outil d'apprentissage et non d'une référence académique.

Si vous constatez des erreurs, merci de nous les signaler via la page "À propos".

Exercices “Séries Numériques” (A)


Exercice 1

Problème : Calculez la somme de la série suivante :

n=11(n+1)(n+2)\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{(n+1)(n+2)}

Solution

Méthode : La forme du terme général, une fraction rationnelle en nn, suggère une décomposition en éléments simples. Cela transformera probablement la série en une série télescopique, où les termes intermédiaires s’annulent lors du calcul de la somme partielle.

Étapes :

  1. Décomposition en éléments simples : On cherche des constantes AA et BB telles que :

    1(n+1)(n+2)=An+1+Bn+2\frac{1}{(n+1)(n+2)} = \frac{A}{n+1} + \frac{B}{n+2}

    En multipliant par (n+1)(n+2)(n+1)(n+2), on obtient :

    1=A(n+2)+B(n+1)1 = A(n+2) + B(n+1)

    • Pour n=1n = -1, on a 1=A(1+2)    A=11 = A(-1+2) \implies A = 1.
    • Pour n=2n = -2, on a 1=B(2+1)    B=11 = B(-2+1) \implies B = -1.

    Le terme général est donc un=1n+11n+2u_n = \frac{1}{n+1} - \frac{1}{n+2}.

  2. Calcul de la somme partielle SNS_N : La somme partielle d’ordre NN est la somme des termes de n=1n=1 à NN.

    SN=n=1N(1n+11n+2)S_N = \sum_{n=1}^{N} \left(\frac{1}{n+1} - \frac{1}{n+2}\right)

    Écrivons les premiers et les derniers termes de la somme pour observer la simplification :

    SN=(1213)+(1314)+(1415)++(1N+11N+2)S_N = \left(\frac{1}{2} - \frac{1}{3}\right) + \left(\frac{1}{3} - \frac{1}{4}\right) + \left(\frac{1}{4} - \frac{1}{5}\right) + \dots + \left(\frac{1}{N+1} - \frac{1}{N+2}\right)

    Chaque terme négatif est annulé par le terme positif suivant. Seuls le premier terme positif et le dernier terme négatif subsistent.

    SN=121N+2S_N = \frac{1}{2} - \frac{1}{N+2}

  3. Calcul de la somme de la série : La somme de la série est la limite de la somme partielle lorsque NN \to \infty.

    S=limNSN=limN(121N+2)S = \lim_{N \to \infty} S_N = \lim_{N \to \infty} \left(\frac{1}{2} - \frac{1}{N+2}\right)

    Comme limN1N+2=0\lim_{N \to \infty} \frac{1}{N+2} = 0, on obtient :

    S=12S = \frac{1}{2}

Réponse : La somme de la série est 12\frac{1}{2}.

n=11(n+1)(n+2)=12\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{(n+1)(n+2)} = \frac{1}{2}


Exercice 2

Problème : Déterminez si la série suivante converge. Si oui, calculez sa somme.

n=23(25)n\sum_{n=2}^{\infty} 3 \left(\frac{2}{5}\right)^n

Solution

Méthode : La série est de la forme arn\sum ar^n, c’est une série géométrique. On doit d’abord vérifier la condition de convergence (r<1|r|<1) puis utiliser la formule de la somme, en faisant attention à l’indice de départ de la sommation.

Étapes :

  1. Identification de la série : Il s’agit d’une série géométrique de raison r=25r = \frac{2}{5}. Le facteur constant 3 peut être sorti de la somme.

  2. Vérification de la convergence : On calcule la valeur absolue de la raison :

    r=25=25|r| = \left|\frac{2}{5}\right| = \frac{2}{5}

    Puisque r<1|r| < 1, la série converge.

  3. Calcul de la somme : Il y a deux manières de procéder.

    Méthode A : Soustraire les premiers termes.

    On utilise la formule de la somme d’une série géométrique commençant à n=0n=0 : n=0rn=11r\sum_{n=0}^{\infty} r^n = \frac{1}{1-r}.

    n=23(25)n=3n=2(25)n\sum_{n=2}^{\infty} 3 \left(\frac{2}{5}\right)^n = 3 \sum_{n=2}^{\infty} \left(\frac{2}{5}\right)^n

    On exprime la somme à partir de 2 comme la somme totale moins les termes pour n=0n=0 et n=1n=1.

    n=2(25)n=(n=0(25)n)(25)0(25)1\sum_{n=2}^{\infty} \left(\frac{2}{5}\right)^n = \left( \sum_{n=0}^{\infty} \left(\frac{2}{5}\right)^n \right) - \left(\frac{2}{5}\right)^0 - \left(\frac{2}{5}\right)^1

    n=2(25)n=112/5125=13/55525=5375=252115=415\sum_{n=2}^{\infty} \left(\frac{2}{5}\right)^n = \frac{1}{1 - 2/5} - 1 - \frac{2}{5} = \frac{1}{3/5} - \frac{5}{5} - \frac{2}{5} = \frac{5}{3} - \frac{7}{5} = \frac{25-21}{15} = \frac{4}{15}

    La somme totale est donc 3×415=1215=453 \times \frac{4}{15} = \frac{12}{15} = \frac{4}{5}.

    Méthode B : Factoriser le premier terme.

    Le premier terme de la série est pour n=2n=2 : u2=3(2/5)2=3×425=1225u_2 = 3 (2/5)^2 = 3 \times \frac{4}{25} = \frac{12}{25}.

    On factorise ce premier terme :

    n=23(25)n=3(25)2+3(25)3+=3(25)2[1+(25)+(25)2+]\sum_{n=2}^{\infty} 3 \left(\frac{2}{5}\right)^n = 3\left(\frac{2}{5}\right)^2 + 3\left(\frac{2}{5}\right)^3 + \dots = 3\left(\frac{2}{5}\right)^2 \left[ 1 + \left(\frac{2}{5}\right) + \left(\frac{2}{5}\right)^2 + \dots \right]

    =1225k=0(25)k= \frac{12}{25} \sum_{k=0}^{\infty} \left(\frac{2}{5}\right)^k

    La somme est maintenant une série géométrique standard avec a=1225a' = \frac{12}{25} et r=25r = \frac{2}{5}.

    S=a1r=12/2512/5=12/253/5=1225×53=45S = \frac{a'}{1-r} = \frac{12/25}{1-2/5} = \frac{12/25}{3/5} = \frac{12}{25} \times \frac{5}{3} = \frac{4}{5}

Réponse : La série converge et sa somme est 45\frac{4}{5}.

n=23(25)n=45\sum_{n=2}^{\infty} 3 \left(\frac{2}{5}\right)^n = \frac{4}{5}


Exercice 3

Problème : Utilisez le test de divergence grossière pour déterminer si les séries suivantes divergent. Justifiez votre réponse.

a) n=13n212n2+n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{3n^2 - 1}{2n^2 + n}

b) n=1cos(1n)\sum_{n=1}^{\infty} \cos\left(\frac{1}{n}\right)

c) n=11n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{\sqrt{n}}

Solution

Méthode : Le test de divergence grossière est basé sur la condition nécessaire de convergence. Si la limite du terme général unu_n n’est pas nulle (limnun0\lim_{n\to\infty} u_n \neq 0), alors la série un\sum u_n diverge. Si la limite est nulle, le test ne permet pas de conclure.

Étapes :

  1. Série a) n=13n212n2+n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{3n^2 - 1}{2n^2 + n}

    Le terme général est un=3n212n2+nu_n = \frac{3n^2 - 1}{2n^2 + n}. On calcule sa limite en l’infini.

    limnun=limnn2(31/n2)n2(2+1/n)=limn31/n22+1/n=32\lim_{n \to \infty} u_n = \lim_{n \to \infty} \frac{n^2(3 - 1/n^2)}{n^2(2 + 1/n)} = \lim_{n \to \infty} \frac{3 - 1/n^2}{2 + 1/n} = \frac{3}{2}

    La limite est 32\frac{3}{2}, ce qui est différent de 0.

    Conclusion : La série diverge grossièrement.

  2. Série b) n=1cos(1n)\sum_{n=1}^{\infty} \cos\left(\frac{1}{n}\right)

    Le terme général est un=cos(1/n)u_n = \cos(1/n).

    Lorsque nn \to \infty, 1/n01/n \to 0. Comme la fonction cosinus est continue en 0 :

    limnun=cos(limn1n)=cos(0)=1\lim_{n \to \infty} u_n = \cos\left(\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n}\right) = \cos(0) = 1

    La limite est 11, ce qui est différent de 0.

    Conclusion : La série diverge grossièrement.

  3. Série c) n=11n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{\sqrt{n}}

    Le terme général est un=1nu_n = \frac{1}{\sqrt{n}}.

    limnun=limn1n=0\lim_{n \to \infty} u_n = \lim_{n \to \infty} \frac{1}{\sqrt{n}} = 0

    La limite du terme général est 0.

    Conclusion : Le test de divergence grossière ne permet pas de conclure. On ne peut pas affirmer que la série diverge avec ce test. (Remarque : on sait que cette série, une série de Riemann avec p=1/2p=1/2, diverge, mais cela nécessite un test plus puissant).

Réponse :

a) La série diverge.

b) La série diverge.

c) Le test ne permet pas de conclure.


Exercice 4

Problème : Déterminez la nature de la série suivante en utilisant le théorème de comparaison par inégalité.

n=11+sin(n)n3\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1+\sin(n)}{n^3}

Solution

Méthode : Le terme général un=1+sin(n)n3u_n = \frac{1+\sin(n)}{n^3} est à termes positifs. La présence d’une fonction trigonométrique bornée (sin(n)\sin(n)) suggère d’utiliser cette borne pour majorer le terme général par celui d’une série de référence connue, comme une série de Riemann.

Étapes :

  1. Vérification des conditions : Pour tout n1n \ge 1, on a n3>0n^3 > 0. La fonction sinus est bornée : 1sin(n)1-1 \le \sin(n) \le 1.

    Donc, 01+sin(n)20 \le 1+\sin(n) \le 2.

    Le terme général un=1+sin(n)n3u_n = \frac{1+\sin(n)}{n^3} est bien à termes positifs (un0u_n \ge 0).

  2. Recherche d’un majorant : On utilise l’inégalité 1+sin(n)21+\sin(n) \le 2 pour majorer unu_n.

    un=1+sin(n)n32n3u_n = \frac{1+\sin(n)}{n^3} \le \frac{2}{n^3}

    On pose vn=2n3v_n = \frac{2}{n^3}. On a bien 0unvn0 \le u_n \le v_n pour tout n1n \ge 1.

  3. Étude de la série majorante : On étudie la nature de la série vn=n=12n3\sum v_n = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2}{n^3}.

    n=12n3=2n=11n3\sum_{n=1}^{\infty} \frac{2}{n^3} = 2 \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^3}

    La série n=11n3\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^3} est une série de Riemann de la forme 1np\sum \frac{1}{n^p} avec p=3p=3.

    Puisque p=3>1p=3 > 1, la série de Riemann converge. Par conséquent, la série vn\sum v_n converge aussi.

  4. Conclusion par comparaison : On a la situation suivante :

    • 0unvn0 \le u_n \le v_n.
    • La série vn\sum v_n converge.

    D’après le théorème de comparaison pour les séries à termes positifs, la série un\sum u_n converge.

Réponse :

La série n=11+sin(n)n3\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1+\sin(n)}{n^3} est convergente.


Exercice 5

Problème : En utilisant un équivalent simple du terme général, déterminez la nature de la série :

n=23n2+5nn4n2+1\sum_{n=2}^{\infty} \frac{3n^2+5n}{n^4-n^2+1}

Solution

Méthode : Le terme général est une fraction rationnelle en nn. Pour de grandes valeurs de nn, son comportement est dominé par les termes de plus haut degré au numérateur et au dénominateur. On peut donc trouver un équivalent simple et utiliser le critère de comparaison par équivalence pour les séries à termes positifs.

Étapes :

  1. Vérification du signe : Le terme général est un=3n2+5nn4n2+1u_n = \frac{3n^2+5n}{n^4-n^2+1}. Pour n2n \ge 2, le numérateur 3n2+5n3n^2+5n est positif. Le dénominateur n4n2+1=n2(n21)+1n^4-n^2+1 = n^2(n^2-1)+1 est aussi positif. La série est donc à termes positifs.

  2. Recherche d’un équivalent : On cherche un équivalent de unu_n quand nn \to \infty en ne gardant que les termes de plus haut degré.

    • Au numérateur : 3n2+5n3n23n^2+5n \sim 3n^2.
    • Au dénominateur : n4n2+1n4n^4-n^2+1 \sim n^4.

    Donc,

    un3n2n4=3n2u_n \sim \frac{3n^2}{n^4} = \frac{3}{n^2}

  3. Étude de la série de référence : On considère la série dont le terme général est l’équivalent trouvé : vn=n=23n2\sum v_n = \sum_{n=2}^{\infty} \frac{3}{n^2}.

    n=23n2=3n=21n2\sum_{n=2}^{\infty} \frac{3}{n^2} = 3 \sum_{n=2}^{\infty} \frac{1}{n^2}

    La série 1n2\sum \frac{1}{n^2} est une série de Riemann avec p=2>1p=2 > 1, elle est donc convergente. La série vn\sum v_n converge.

  4. Conclusion par le critère d’équivalence :

    • Les séries un\sum u_n et vn\sum v_n sont à termes positifs.
    • unvnu_n \sim v_n.

    Le critère de comparaison par équivalence affirme que les deux séries ont la même nature.

    Puisque vn\sum v_n converge, la série un\sum u_n converge également.

Réponse :

La série n=23n2+5nn4n2+1\sum_{n=2}^{\infty} \frac{3n^2+5n}{n^4-n^2+1} est convergente.


Exercice 6

Problème : Étudiez la convergence absolue de la série suivante. Est-elle absolument convergente, semi-convergente ou divergente ?

n=1(1)nnn\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{n\sqrt{n}}

Solution

Méthode : Pour déterminer la nature d’une série à termes de signe alterné, on commence par étudier sa convergence absolue. Cela revient à étudier la série des valeurs absolues de ses termes. Si cette dernière converge, alors la série initiale converge (elle est absolument convergente).

Étapes :

  1. Étude de la convergence absolue : On considère la série des valeurs absolues du terme général. Soit un=(1)nnnu_n = \frac{(-1)^n}{n\sqrt{n}}.

    un=(1)nnn=1nn=1n3/2|u_n| = \left| \frac{(-1)^n}{n\sqrt{n}} \right| = \frac{1}{n\sqrt{n}} = \frac{1}{n^{3/2}}

    La série des valeurs absolues est donc n=1un=n=11n3/2\sum_{n=1}^{\infty} |u_n| = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^{3/2}}.

  2. Analyse de la série des valeurs absolues : La série 1n3/2\sum \frac{1}{n^{3/2}} est une série de Riemann de la forme 1np\sum \frac{1}{n^p} avec p=32p = \frac{3}{2}.

    Puisque p=1.5>1p = 1.5 > 1, la série de Riemann converge.

  3. Conclusion : La série des valeurs absolues un\sum |u_n| converge. Par définition, cela signifie que la série initiale un\sum u_n est absolument convergente.

    Un théorème fondamental stipule que toute série absolument convergente est aussi convergente. Il n’est donc pas nécessaire de faire d’autres tests. Une série ne peut pas être à la fois absolument convergente et semi-convergente.

Réponse :

La série est absolument convergente.


Exercice 7

Problème : Déterminez la nature de la série suivante à l’aide de la règle de d’Alembert.

n=0n33n\sum_{n=0}^{\infty} \frac{n^3}{3^n}

Solution

Méthode : Le terme général un=n33nu_n = \frac{n^3}{3^n} implique une puissance nn-ième et un polynôme. La présence du terme 3n3^n (et l’absence de factorielle) rend le calcul du rapport un+1un\frac{u_{n+1}}{u_n} particulièrement simple. C’est un cas idéal pour la règle de d’Alembert.

Étapes :

  1. Vérification des conditions : Le terme général un=n33nu_n = \frac{n^3}{3^n} est strictement positif pour n1n \ge 1. La règle de d’Alembert s’applique.

  2. Calcul du rapport un+1un\frac{u_{n+1}}{u_n} :

    un+1=(n+1)33n+1u_{n+1} = \frac{(n+1)^3}{3^{n+1}}

    un+1un=(n+1)33n+1×3nn3=(n+1)3n3×3n3n+1\frac{u_{n+1}}{u_n} = \frac{(n+1)^3}{3^{n+1}} \times \frac{3^n}{n^3} = \frac{(n+1)^3}{n^3} \times \frac{3^n}{3^{n+1}}

    un+1un=(n+1n)3×13=(1+1n)3×13\frac{u_{n+1}}{u_n} = \left(\frac{n+1}{n}\right)^3 \times \frac{1}{3} = \left(1 + \frac{1}{n}\right)^3 \times \frac{1}{3}

  3. Calcul de la limite du rapport : On calcule la limite LL de ce rapport lorsque nn \to \infty.

    L=limn(1+1n)3×13L = \lim_{n \to \infty} \left(1 + \frac{1}{n}\right)^3 \times \frac{1}{3}

    Lorsque nn \to \infty, 1n0\frac{1}{n} \to 0, donc 1+1n11 + \frac{1}{n} \to 1.

    L=(1)3×13=13L = (1)^3 \times \frac{1}{3} = \frac{1}{3}

  4. Conclusion avec la règle de d’Alembert : La limite du rapport est L=13L = \frac{1}{3}.

    Puisque L<1L < 1, la règle de d’Alembert nous permet de conclure que la série converge.

Réponse :

La série n=0n33n\sum_{n=0}^{\infty} \frac{n^3}{3^n} est convergente.


Exercice 8

Problème : Déterminez la nature de la série suivante à l’aide de la règle de Cauchy.

n=1(2n3n+1)2n\sum_{n=1}^{\infty} \left(\frac{2n}{3n+1}\right)^{2n}

Solution

Méthode : Le terme général unu_n est une expression élevée à une puissance contenant nn. Cette forme est particulièrement adaptée à la règle de Cauchy, qui implique de calculer la racine nn-ième de unu_n.

Étapes :

  1. Vérification des conditions : Le terme général un=(2n3n+1)2nu_n = \left(\frac{2n}{3n+1}\right)^{2n} est positif pour n1n \ge 1. La règle de Cauchy s’applique.

  2. Calcul de unn\sqrt[n]{u_n} :

    unn=[(2n3n+1)2n]1/n=(2n3n+1)2nn=(2n3n+1)2\sqrt[n]{u_n} = \left[ \left(\frac{2n}{3n+1}\right)^{2n} \right]^{1/n} = \left(\frac{2n}{3n+1}\right)^{\frac{2n}{n}} = \left(\frac{2n}{3n+1}\right)^2

  3. Calcul de la limite ll : On calcule la limite de cette expression lorsque nn \to \infty.

    l=limn(2n3n+1)2l = \lim_{n \to \infty} \left(\frac{2n}{3n+1}\right)^2

    D’abord, la limite de la fraction :

    limn2n3n+1=limnn(2)n(3+1/n)=23\lim_{n \to \infty} \frac{2n}{3n+1} = \lim_{n \to \infty} \frac{n(2)}{n(3+1/n)} = \frac{2}{3}

    Donc, la limite ll est :

    l=(23)2=49l = \left(\frac{2}{3}\right)^2 = \frac{4}{9}

  4. Conclusion avec la règle de Cauchy : La limite est l=49l = \frac{4}{9}.

    Puisque l<1l < 1, la règle de Cauchy affirme que la série converge.

Réponse :

La série n=1(2n3n+1)2n\sum_{n=1}^{\infty} \left(\frac{2n}{3n+1}\right)^{2n} est convergente.


Exercice 9

Problème : La série harmonique alternée est définie par n=1(1)n+1n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n+1}}{n}.

On admet que cette série converge.

  1. La série est-elle absolument convergente ?
  2. Quelle est la nature de cette série (absolument convergente, semi-convergente ou divergente) ?
Solution

Méthode : On nous donne que la série converge. Pour déterminer si elle est absolument ou semi-convergente, il faut étudier la nature de la série des valeurs absolues.

Étapes :

  1. Étude de la convergence absolue : On s’intéresse à la série des valeurs absolues du terme général un=(1)n+1nu_n = \frac{(-1)^{n+1}}{n}.

    un=(1)n+1n=1n|u_n| = \left| \frac{(-1)^{n+1}}{n} \right| = \frac{1}{n}

    La série des valeurs absolues est donc :

    n=1un=n=11n\sum_{n=1}^{\infty} |u_n| = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}

  2. Analyse de la série des valeurs absolues : La série n=11n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} est la série harmonique. C’est une série de Riemann de la forme 1np\sum \frac{1}{n^p} avec p=1p=1.

    Puisque p=11p=1 \le 1, la série harmonique diverge.

  3. Conclusion sur la convergence absolue : Comme la série des valeurs absolues diverge, la série initiale (1)n+1n\sum \frac{(-1)^{n+1}}{n} n’est pas absolument convergente.

  4. Détermination de la nature de la série :

    • On nous a dit d’admettre que la série (1)n+1n\sum \frac{(-1)^{n+1}}{n} converge.
    • Nous venons de montrer qu’elle ne converge pas absolument.

    Par définition, une série qui est convergente mais pas absolument convergente est dite semi-convergente.

Réponse :

  1. Non, la série n’est pas absolument convergente.
  2. La série est semi-convergente.

Exercice 10

Problème : Une balle est lâchée d’une hauteur de 10 mètres. Après chaque rebond, elle remonte à 70%70\% de la hauteur de son précédent sommet. Calculez la distance verticale totale parcourue par la balle jusqu’à son immobilisation.

Solution

Méthode : La distance totale est la somme de la chute initiale et des distances parcourues lors de chaque rebond (une montée suivie d’une descente). Les hauteurs des rebonds forment une suite géométrique. La distance totale sera la somme d’une série géométrique.

Étapes :

  1. Décomposition du mouvement :

    • Chute initiale : d0=10d_0 = 10 mètres.
    • Premier rebond : la balle monte de 10×0.710 \times 0.7 puis redescend de la même hauteur. Distance : d1=2×(10×0.7)d_1 = 2 \times (10 \times 0.7).
    • Deuxième rebond : la hauteur du sommet est (10×0.7)×0.7=10×(0.7)2 (10 \times 0.7) \times 0.7 = 10 \times (0.7)^2. Distance : d2=2×(10×(0.7)2)d_2 = 2 \times (10 \times (0.7)^2).
    • kk-ième rebond : la distance est dk=2×(10×(0.7)k)d_k = 2 \times (10 \times (0.7)^k).
  2. Calcul de la distance totale : La distance totale DD est la somme de toutes ces distances.

    D=d0+d1+d2+d3+D = d_0 + d_1 + d_2 + d_3 + \dots

    D=10+2(10×0.7)+2(10×(0.7)2)+2(10×(0.7)3)+D = 10 + 2(10 \times 0.7) + 2(10 \times (0.7)^2) + 2(10 \times (0.7)^3) + \dots

    On peut isoler la chute initiale et factoriser le reste.

    D=10+20×[0.7+(0.7)2+(0.7)3+]D = 10 + 20 \times [0.7 + (0.7)^2 + (0.7)^3 + \dots]

    L’expression entre crochets est la somme d’une série géométrique k=1(0.7)k\sum_{k=1}^{\infty} (0.7)^k.

  3. Somme de la série géométrique :

    La série k=1rk\sum_{k=1}^{\infty} r^k avec r=0.7r=0.7 converge car r<1|r|<1. Sa somme est :

    k=1rk=(k=0rk)r0=11r1\sum_{k=1}^{\infty} r^k = \left(\sum_{k=0}^{\infty} r^k\right) - r^0 = \frac{1}{1-r} - 1

    k=1(0.7)k=110.71=10.31=10333=73\sum_{k=1}^{\infty} (0.7)^k = \frac{1}{1 - 0.7} - 1 = \frac{1}{0.3} - 1 = \frac{10}{3} - \frac{3}{3} = \frac{7}{3}

  4. Calcul final : On remplace la somme de la série dans l’équation de la distance totale.

    D=10+20×(73)=10+1403=303+1403=1703D = 10 + 20 \times \left( \frac{7}{3} \right) = 10 + \frac{140}{3} = \frac{30}{3} + \frac{140}{3} = \frac{170}{3}

    La distance totale est d’environ 56.6756.67 mètres.

Réponse : La distance verticale totale parcourue par la balle est de 1703\frac{170}{3} mètres.

D=1703 m56.67 mD = \frac{170}{3} \text{ m} \approx 56.67 \text{ m}