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Séries de Fourier - preuves (A)

Relation entre coefficients complexes et réels

Prouvez les relations d'Euler liant les coefficients de Fourier exponentiels (cn)(c_n) aux coefficients trigonométriques (an,bn)(a_n, b_n) :

cn=anibn2etcn=an+ibn2(pour n1)c_n = \frac{a_n - i b_n}{2} \quad \text{et} \quad c_{-n} = \frac{a_n + i b_n}{2} \quad (\text{pour } n \ge 1)

Indice

Utilisez les formules d'Euler pour les fonctions trigonométriques : cos(nt)=eint+eint2\cos(nt) = \frac{e^{int} + e^{-int}}{2} et sin(nt)=einteint2i\sin(nt) = \frac{e^{int} - e^{-int}}{2i}.

Substituez ces expressions dans la forme trigonométrique de la série de Fourier et identifiez les termes en einte^{int} et einte^{-int}.

Solution

On part de la forme trigonométrique de la série de Fourier pour n1n \ge 1 :

ancos(nt)+bnsin(nt)a_n \cos(nt) + b_n \sin(nt)

Étape 1 : Substitution par les exponentielles complexes

En utilisant les formules d'Euler :

an(eint+eint2)+bn(einteint2i)a_n \left(\frac{e^{int} + e^{-int}}{2}\right) + b_n \left(\frac{e^{int} - e^{-int}}{2i}\right)

Rappelons que 1i=i\frac{1}{i} = -i. L'expression devient :

an2eint+an2eintibn2eint+ibn2eint\frac{a_n}{2} e^{int} + \frac{a_n}{2} e^{-int} - \frac{i b_n}{2} e^{int} + \frac{i b_n}{2} e^{-int}

Étape 2 : Regroupement des termes

On regroupe les termes selon les puissances de l'exponentielle (einte^{int} et einte^{-int}) :

(anibn2)eint+(an+ibn2)eint\left( \frac{a_n - i b_n}{2} \right) e^{int} + \left( \frac{a_n + i b_n}{2} \right) e^{-int}

Conclusion :

En comparant avec la définition de la forme exponentielle ckeikt\sum c_k e^{ikt}, le coefficient devant einte^{int} correspond à cnc_n et le coefficient devant einte^{-int} correspond à cnc_{-n}.

On a donc bien :

cn=anibn2etcn=an+ibn2c_n = \frac{a_n - i b_n}{2} \quad \text{et} \quad c_{-n} = \frac{a_n + i b_n}{2}

Simplification pour les fonctions paires

Soit ff une fonction 2π2\pi-périodique et continue par morceaux. Prouvez que si ff est paire, alors ses coefficients de Fourier bnb_n sont nuls pour tout n1n \ge 1.

Indice

Utilisez la définition intégrale de bnb_n. Découpez l'intégrale sur [π,π][-\pi, \pi] en deux parties : [π,0][-\pi, 0] et [0,π][0, \pi].

Effectuez un changement de variable u=tu = -t dans l'intégrale sur la partie négative et utilisez la parité de ff et l'imparité de sinus.

Solution

La définition du coefficient bnb_n est :

bn=1πππf(t)sin(nt)dtb_n = \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(t) \sin(nt) dt

Étape 1 : Décomposition de l'intégrale

bn=1π(π0f(t)sin(nt)dt+0πf(t)sin(nt)dt)b_n = \frac{1}{\pi} \left( \int_{-\pi}^{0} f(t) \sin(nt) dt + \int_{0}^{\pi} f(t) \sin(nt) dt \right)

Étape 2 : Changement de variable

Dans la première intégrale, posons u=tu = -t. Alors dt=dudt = -du.

Les bornes changent : de π-\pi à 00 devient de π\pi à 00.

π0f(t)sin(nt)dt=π0f(u)sin(nu)(du)=0πf(u)sin(nu)du\int_{-\pi}^{0} f(t) \sin(nt) dt = \int_{\pi}^{0} f(-u) \sin(-nu) (-du) = \int_{0}^{\pi} f(-u) \sin(-nu) du

Étape 3 : Utilisation des propriétés de parité

Comme ff est paire, f(u)=f(u)f(-u) = f(u).

La fonction sinus est impaire, donc sin(nu)=sin(nu)\sin(-nu) = -\sin(nu).

L'intégrale devient :

0πf(u)(sin(nu))du=0πf(u)sin(nu)du\int_{0}^{\pi} f(u) (-\sin(nu)) du = - \int_{0}^{\pi} f(u) \sin(nu) du

Conclusion :

En remplaçant dans l'expression de bnb_n :

bn=1π(0πf(t)sin(nt)dt+0πf(t)sin(nt)dt)=0b_n = \frac{1}{\pi} \left( - \int_{0}^{\pi} f(t) \sin(nt) dt + \int_{0}^{\pi} f(t) \sin(nt) dt \right) = 0

Donc, pour une fonction paire, tous les coefficients bnb_n sont nuls.

Lemme de Riemann-Lebesgue (Cas C1\mathcal{C}^1)

Soit ff une fonction 2π2\pi-périodique de classe C1\mathcal{C}^1. Prouvez que les coefficients de Fourier cn(f)c_n(f) tendent vers 0 lorsque n+|n| \to +\infty, et plus précisément que cn(f)=O(1/n)c_n(f) = O(1/n).

Indice

Utilisez la définition intégrale de cn(f)c_n(f) et effectuez une intégration par parties.

Exploitez le fait que la dérivée ff' est continue (et bornée sur le segment) et que le terme de bord s'annule par périodicité.

Solution

Soit n0n \neq 0. Par définition :

cn(f)=12πππf(t)eintdtc_n(f) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(t) e^{-int} dt

Étape 1 : Intégration par parties

On pose u(t)=f(t)u(t) = f(t) donc u(t)=f(t)u'(t) = f'(t).

On pose v(t)=eintv'(t) = e^{-int} donc v(t)=eintinv(t) = \frac{e^{-int}}{-in}.

cn(f)=12π([f(t)eintin]ππππf(t)eintindt)c_n(f) = \frac{1}{2\pi} \left( \left[ f(t) \frac{e^{-int}}{-in} \right]_{-\pi}^{\pi} - \int_{-\pi}^{\pi} f'(t) \frac{e^{-int}}{-in} dt \right)

Étape 2 : Analyse du terme de bord

Le terme entre crochets est :

1in(f(π)einπf(π)einπ)\frac{1}{-in} (f(\pi)e^{-in\pi} - f(-\pi)e^{in\pi})

Puisque ff est 2π2\pi-périodique, f(π)=f(π)f(\pi) = f(-\pi). De plus einπ=einπ=(1)ne^{-in\pi} = e^{in\pi} = (-1)^n.

Le terme de bord est donc nul.

Étape 3 : Majoration

Il reste :

cn(f)=12πinππf(t)eintdt=1incn(f)c_n(f) = \frac{1}{2\pi in} \int_{-\pi}^{\pi} f'(t) e^{-int} dt = \frac{1}{in} c_n(f')

Comme ff est C1\mathcal{C}^1, ff' est continue sur [π,π][-\pi, \pi], donc bornée. Soit M=supf(t)M = \sup |f'(t)|.

cn(f)12πnππf(t)eintdt12πnππM1dt=Mn|c_n(f)| \le \frac{1}{2\pi |n|} \int_{-\pi}^{\pi} |f'(t)| |e^{-int}| dt \le \frac{1}{2\pi |n|} \int_{-\pi}^{\pi} M \cdot 1 dt = \frac{M}{|n|}

Conclusion :

On a montré que cn(f)Mn|c_n(f)| \le \frac{M}{|n|}, donc cn(f)0c_n(f) \to 0 quand n|n| \to \infty.

Convergence Normale et Continuité

Prouvez que si la série des coefficients de Fourier est absolument convergente (c'est-à-dire nZcn<\sum_{n \in \mathbb{Z}} |c_n| < \infty), alors la série de Fourier converge normalement sur R\mathbb{R} vers une fonction continue.

Indice

Rappelez la définition de la convergence normale pour une série de fonctions : la série des normes infinies doit converger.

Utilisez le fait que cneint=cn|c_n e^{int}| = |c_n|.

Invoquez le théorème de continuité d'une limite uniforme de fonctions continues.

Solution

Soit un(t)=cneintu_n(t) = c_n e^{int} le terme général de la série de Fourier.

Étape 1 : Majoration uniforme (Convergence Normale)

Pour tout tRt \in \mathbb{R}, on a :

un(t)=cneint=cneint=cn|u_n(t)| = |c_n e^{int}| = |c_n| \cdot |e^{int}| = |c_n|

Ainsi, la norme infinie de unu_n est un=suptRun(t)=cn\|u_n\|_\infty = \sup_{t \in \mathbb{R}} |u_n(t)| = |c_n|.

Par hypothèse, la série numérique cn\sum |c_n| converge.

Donc, la série de fonctions un(t)\sum u_n(t) converge normalement sur R\mathbb{R}.

Étape 2 : Conséquence sur la continuité

La convergence normale implique la convergence uniforme sur R\mathbb{R}.

Les fonctions partielles un(t)=cneintu_n(t) = c_n e^{int} sont continues (ce sont des exponentielles complexes).

D'après le théorème de continuité des séries de fonctions : si une série de fonctions continues converge uniformément sur un intervalle, alors sa somme S(t)S(t) est continue sur cet intervalle.

Conclusion :

La série de Fourier converge vers une fonction S(t)S(t) qui est continue sur R\mathbb{R}.

Expression intégrale de la somme partielle (Noyau de Dirichlet)

Prouvez que la NN-ième somme partielle de la série de Fourier de ff peut s'écrire comme un produit de convolution :

SN(f)(x)=12πππf(xt)DN(t)dtS_N(f)(x) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x-t) D_N(t) dt

DN(t)=n=NNeintD_N(t) = \sum_{n=-N}^{N} e^{int} est le Noyau de Dirichlet.

Indice

Partez de la définition de SN(f)(x)=n=NNcneinxS_N(f)(x) = \sum_{n=-N}^{N} c_n e^{inx}.

Remplacez cnc_n par sa forme intégrale 12πππf(u)einudu\frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(u) e^{-inu} du.

Intervertissez la somme et l'intégrale (somme finie), puis effectuez un changement de variable approprié.

Solution

Étape 1 : Substitution des coefficients

SN(f)(x)=n=NNcneinx=n=NN(12πππf(u)einudu)einxS_N(f)(x) = \sum_{n=-N}^{N} c_n e^{inx} = \sum_{n=-N}^{N} \left( \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(u) e^{-inu} du \right) e^{inx}

Étape 2 : Linéarité de l'intégrale

Comme la somme est finie, on peut entrer la somme sous l'intégrale et regrouper les termes exponentiels :

SN(f)(x)=12πππf(u)(n=NNein(xu))duS_N(f)(x) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(u) \left( \sum_{n=-N}^{N} e^{in(x-u)} \right) du

Étape 3 : Changement de variable et périodicité

Posons t=xut = x - u. Alors u=xtu = x - t et du=dtdu = -dt.

L'intégrale sur une période [π,π][-\pi, \pi] (pour uu) reste une intégrale sur une période de longueur 2π2\pi pour tt (par exemple [xπ,x+π][x-\pi, x+\pi]).

Comme l'intégrande est 2π2\pi-périodique, on peut recentrer l'intégrale sur [π,π][-\pi, \pi].

SN(f)(x)=12πππf(xt)(n=NNeint)dtS_N(f)(x) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x-t) \left( \sum_{n=-N}^{N} e^{int} \right) dt

Conclusion :

En identifiant le noyau de Dirichlet DN(t)=n=NNeintD_N(t) = \sum_{n=-N}^{N} e^{int}, on obtient :

SN(f)(x)=12πππf(xt)DN(t)dtS_N(f)(x) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x-t) D_N(t) dt

Forme fermée du Noyau de Dirichlet

Prouvez que pour t≢0(mod2π)t \not\equiv 0 \pmod{2\pi}, le noyau de Dirichlet s'écrit :

DN(t)=n=NNeint=sin((N+1/2)t)sin(t/2)D_N(t) = \sum_{n=-N}^{N} e^{int} = \frac{\sin((N + 1/2)t)}{\sin(t/2)}

Indice

Reconnaissez une suite géométrique de raison q=eitq = e^{it}.

Utilisez la formule de la somme n=NNqn=qN1q2N+11q\sum_{n=-N}^{N} q^n = q^{-N} \frac{1-q^{2N+1}}{1-q}.

Factorisez par les "arcs moitié" (eit/2e^{it/2} et eit/2e^{-it/2}) pour faire apparaître les sinus.

Solution

Étape 1 : Somme géométrique

DN(t)=n=NN(eit)n=eiNt++eiNtD_N(t) = \sum_{n=-N}^{N} (e^{it})^n = e^{-iNt} + \dots + e^{iNt}

C'est une suite géométrique de raison q=eitq = e^{it} comportant 2N+12N+1 termes, commençant à eiNte^{-iNt}.

DN(t)=eiNt1(eit)2N+11eit=eiNtei(N+1)t1eitD_N(t) = e^{-iNt} \frac{1 - (e^{it})^{2N+1}}{1 - e^{it}} = \frac{e^{-iNt} - e^{i(N+1)t}}{1 - e^{it}}

Étape 2 : Utilisation de l'arc moitié

On factorise le numérateur par eit/2e^{it/2} et le dénominateur par eit/2e^{it/2} (technique de l'arc moitié) :

Numérateur : eiNtei(N+1)t=eit/2(ei(N+1/2)tei(N+1/2)t)e^{-iNt} - e^{i(N+1)t} = e^{it/2} (e^{-i(N+1/2)t} - e^{i(N+1/2)t})

Dénominateur : 1eit=eit/2(eit/2eit/2)1 - e^{it} = e^{it/2} (e^{-it/2} - e^{it/2})

L'expression devient :

DN(t)=eit/2(ei(N+1/2)tei(N+1/2)t)eit/2(eit/2eit/2)=(ei(N+1/2)tei(N+1/2)t)(eit/2eit/2)D_N(t) = \frac{e^{it/2} (e^{-i(N+1/2)t} - e^{i(N+1/2)t})}{e^{it/2} (e^{-it/2} - e^{it/2})} = \frac{-(e^{i(N+1/2)t} - e^{-i(N+1/2)t})}{-(e^{it/2} - e^{-it/2})}

Étape 3 : Conversion en sinus

On utilise la formule d'Euler 2isin(θ)=eiθeiθ2i \sin(\theta) = e^{i\theta} - e^{-i\theta}.

DN(t)=2isin((N+1/2)t)2isin(t/2)D_N(t) = \frac{2i \sin((N+1/2)t)}{2i \sin(t/2)}

Conclusion :

En simplifiant par 2i2i, on obtient :

DN(t)=sin((N+1/2)t)sin(t/2)D_N(t) = \frac{\sin((N + 1/2)t)}{\sin(t/2)}

Intégrale du Noyau de Dirichlet

Prouvez que la moyenne du noyau de Dirichlet sur une période vaut 1 :

12πππDN(t)dt=1\frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} D_N(t) dt = 1

Indice

N'utilisez pas la forme fermée avec les sinus (plus compliquée à intégrer).

Utilisez la forme somme DN(t)=n=NNeintD_N(t) = \sum_{n=-N}^{N} e^{int} et intégrez terme à terme.

Rappelez-vous que l'intégrale de einte^{int} sur une période est nulle si n0n \neq 0.

Solution

Étape 1 : Intégration terme à terme

I=12πππ(n=NNeint)dt=n=NN(12πππeintdt)I = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} \left( \sum_{n=-N}^{N} e^{int} \right) dt = \sum_{n=-N}^{N} \left( \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} e^{int} dt \right)

Étape 2 : Analyse des termes

  • Si n0n \neq 0 :

    ππeintdt=[eintin]ππ=einπeinπin=0\int_{-\pi}^{\pi} e^{int} dt = \left[ \frac{e^{int}}{in} \right]_{-\pi}^{\pi} = \frac{e^{in\pi} - e^{-in\pi}}{in} = 0

    (car einπ=(1)ne^{in\pi} = (-1)^n et einπ=(1)ne^{-in\pi} = (-1)^n).

  • Si n=0n = 0 :

    Le terme est ei0t=1e^{i \cdot 0 \cdot t} = 1.

    12πππ1dt=12π[t]ππ=1\frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} 1 dt = \frac{1}{2\pi} [t]_{-\pi}^{\pi} = 1

Conclusion :

Dans la somme, seul le terme pour n=0n=0 survit et vaut 1.

12πππDN(t)dt=1\frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} D_N(t) dt = 1

Équivalence des formules de Parseval

Prouvez que la somme des carrés des modules des coefficients exponentiels équivaut à la formule avec les coefficients trigonométriques :

n=+cn2=a02+12n=1+(an2+bn2)\sum_{n=-\infty}^{+\infty} |c_n|^2 = |a_0|^2 + \frac{1}{2} \sum_{n=1}^{+\infty} (|a_n|^2 + |b_n|^2)

Indice

Séparez le terme c0c_0 de la somme.

Regroupez les termes nn et n-n pour n1n \ge 1 : cn2+cn2|c_n|^2 + |c_{-n}|^2.

Utilisez les relations cn=anibn2c_n = \frac{a_n - ib_n}{2} et le fait que z2=zzˉ|z|^2 = z \bar{z}.

Solution

Étape 1 : Décomposition de la somme

n=+cn2=c02+n=1+(cn2+cn2)\sum_{n=-\infty}^{+\infty} |c_n|^2 = |c_0|^2 + \sum_{n=1}^{+\infty} (|c_n|^2 + |c_{-n}|^2)

On sait que c0=a0c_0 = a_0.

Étape 2 : Calcul de cn2+cn2|c_n|^2 + |c_{-n}|^2

On utilise cn=anibn2c_n = \frac{a_n - i b_n}{2} et cn=an+ibn2c_{-n} = \frac{a_n + i b_n}{2}.

cn2=anibn22=an2+bn24|c_n|^2 = \left| \frac{a_n - i b_n}{2} \right|^2 = \frac{a_n^2 + b_n^2}{4}

(car le module au carré de x+iyx+iy est x2+y2x^2+y^2).

De même :

cn2=an+ibn22=an2+bn24|c_{-n}|^2 = \left| \frac{a_n + i b_n}{2} \right|^2 = \frac{a_n^2 + b_n^2}{4}

Étape 3 : Sommation

La somme des deux termes pour un nn fixé est :

cn2+cn2=an2+bn24+an2+bn24=an2+bn22|c_n|^2 + |c_{-n}|^2 = \frac{a_n^2 + b_n^2}{4} + \frac{a_n^2 + b_n^2}{4} = \frac{a_n^2 + b_n^2}{2}

Conclusion :

En réinsérant dans la somme totale :

n=+cn2=a02+n=1+an2+bn22=a02+12n=1+(an2+bn2)\sum_{n=-\infty}^{+\infty} |c_n|^2 = |a_0|^2 + \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{a_n^2 + b_n^2}{2} = a_0^2 + \frac{1}{2} \sum_{n=1}^{+\infty} (a_n^2 + b_n^2)

Ce qui correspond bien à la formule de Parseval trigonométrique.

Inégalité de Bessel

Soit ff une fonction 2π2\pi-périodique et de carré intégrable. Prouvez que pour tout entier NN, la somme partielle des énergies des coefficients est bornée par l'énergie de la fonction :

n=NNcn212πππf(t)2dt\sum_{n=-N}^{N} |c_n|^2 \le \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} |f(t)|^2 dt

Indice

Considérez la somme partielle SN(t)=k=NNckeiktS_N(t) = \sum_{k=-N}^N c_k e^{ikt}.

Calculez la quantité positive fSN2=12πf(t)SN(t)2dt\|f - S_N\|^2 = \frac{1}{2\pi} \int |f(t) - S_N(t)|^2 dt.

Développez le produit scalaire fSN,fSN\langle f - S_N, f - S_N \rangle en utilisant l'orthonormalité de la famille (eint)(e^{int}).

Solution

Notons f,g=12πππf(t)g(t)dt\langle f, g \rangle = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(t) \overline{g(t)} dt le produit scalaire hermitien et f2=f,f\|f\|^2 = \langle f, f \rangle.

Les fonctions en(t)=einte_n(t) = e^{int} forment une famille orthonormée : en,em=δnm\langle e_n, e_m \rangle = \delta_{nm}.

Étape 1 : Orthogonalité

La somme partielle est SN=k=NNckekS_N = \sum_{k=-N}^N c_k e_k, avec ck=f,ekc_k = \langle f, e_k \rangle.

Calculons fSN2\|f - S_N\|^2 :

fSN2=fSN,fSN=f2f,SNSN,f+SN2\|f - S_N\|^2 = \langle f - S_N, f - S_N \rangle = \|f\|^2 - \langle f, S_N \rangle - \langle S_N, f \rangle + \|S_N\|^2

Étape 2 : Simplification des termes

  • SN2=ckek,cjej=ck2\|S_N\|^2 = \langle \sum c_k e_k, \sum c_j e_j \rangle = \sum |c_k|^2 (théorème de Pythagore pour une famille orthonormée finie).
  • f,SN=f,ckek=ckf,ek=ckck=ck2\langle f, S_N \rangle = \langle f, \sum c_k e_k \rangle = \sum \overline{c_k} \langle f, e_k \rangle = \sum \overline{c_k} c_k = \sum |c_k|^2.
  • SN,f=f,SN=ck2\langle S_N, f \rangle = \overline{\langle f, S_N \rangle} = \sum |c_k|^2.

Étape 3 : Combinaison

fSN2=f22n=NNcn2+n=NNcn2=f2n=NNcn2\|f - S_N\|^2 = \|f\|^2 - 2 \sum_{n=-N}^N |c_n|^2 + \sum_{n=-N}^N |c_n|^2 = \|f\|^2 - \sum_{n=-N}^N |c_n|^2

Conclusion :

Comme une norme au carré est toujours positive ou nulle (fSN20\|f - S_N\|^2 \ge 0) :

f2n=NNcn20    n=NNcn2f2\|f\|^2 - \sum_{n=-N}^N |c_n|^2 \ge 0 \implies \sum_{n=-N}^N |c_n|^2 \le \|f\|^2

Soit :

n=NNcn212πππf(t)2dt\sum_{n=-N}^{N} |c_n|^2 \le \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} |f(t)|^2 dt

Propriété de décalage temporel

Soit ff une fonction 2π2\pi-périodique et gg la fonction définie par g(t)=f(tτ)g(t) = f(t - \tau) (translation de τ\tau). Prouvez que les coefficients de Fourier de gg sont liés à ceux de ff par :

cn(g)=cn(f)einτc_n(g) = c_n(f) e^{-in\tau}

Indice

Écrivez la définition intégrale de cn(g)c_n(g).

Faites le changement de variable u=tτu = t - \tau dans l'intégrale.

N'oubliez pas d'utiliser la périodicité pour recentrer les bornes de l'intégrale.

Solution

Étape 1 : Définition

cn(g)=12πππg(t)eintdt=12πππf(tτ)eintdtc_n(g) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} g(t) e^{-int} dt = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(t-\tau) e^{-int} dt

Étape 2 : Changement de variable

Posons u=tτu = t - \tau, donc t=u+τt = u + \tau et dt=dudt = du.

cn(g)=12ππτπτf(u)ein(u+τ)duc_n(g) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi-\tau}^{\pi-\tau} f(u) e^{-in(u+\tau)} du

Étape 3 : Factorisation et Périodicité

On sort le terme constant par rapport à uu : ein(u+τ)=einueinτe^{-in(u+\tau)} = e^{-inu} e^{-in\tau}.

cn(g)=einτ(12ππτπτf(u)einudu)c_n(g) = e^{-in\tau} \left( \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi-\tau}^{\pi-\tau} f(u) e^{-inu} du \right)

Comme l'intégrande f(u)einuf(u)e^{-inu} est 2π2\pi-périodique, l'intégrale sur un intervalle de longueur 2π2\pi ([πτ,πτ][-\pi-\tau, \pi-\tau]) est égale à l'intégrale sur [π,π][-\pi, \pi].

Conclusion :

cn(g)=einτ(12πππf(u)einudu)=einτcn(f)c_n(g) = e^{-in\tau} \left( \frac{1}{2\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(u) e^{-inu} du \right) = e^{-in\tau} c_n(f)