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Suites et séries de fonctions - preuves (A)

Convergence simple d'une suite de fonctions

Démontrez que la suite de fonctions définie sur D=[0,1]D = [0, 1] par fn(t)=t1+ntf_n(t) = \frac{t}{1 + nt} converge simplement vers la fonction nulle.

Indice

Pour la convergence simple, il faut fixer tDt \in D et étudier la limite de la suite numérique (un)(u_n)un=fn(t)u_n = f_n(t).

Distinguez deux cas :

  1. Le cas où t=0t = 0.
  2. Le cas où t]0,1]t \in ]0, 1]. Dans ce cas, comment se comporte le terme dominant au dénominateur ?
Solution

Soit t[0,1]t \in [0, 1] fixé. Nous cherchons la limite de fn(t)f_n(t) lorsque n+n \to +\infty.

Étape 1 : Cas où t=0t=0

Si t=0t=0, alors pour tout nNn \in \mathbb{N} :

fn(0)=01+n0=0f_n(0) = \frac{0}{1 + n \cdot 0} = 0

La suite est constante égale à 0, donc limn+fn(0)=0\lim_{n \to +\infty} f_n(0) = 0.

Étape 2 : Cas où t]0,1]t \in ]0, 1]

Si t>0t > 0, le dénominateur 1+nt1 + nt tend vers ++\infty car n+n \to +\infty et tt est une constante positive.

Nous avons :

fn(t)=t1+ntf_n(t) = \frac{t}{1 + nt}

Comme tt est fixé, le numérateur est constant.

limn+(1+nt)=+\lim_{n \to +\infty} (1 + nt) = +\infty

Par quotient de limites :

limn+t1+nt=0\lim_{n \to +\infty} \frac{t}{1 + nt} = 0

Conclusion :

Pour tout t[0,1]t \in [0, 1], la suite (fn(t))(f_n(t)) converge vers 00. La suite de fonctions (fn)(f_n) converge donc simplement vers la fonction nulle sur [0,1][0, 1].

Relation entre convergence uniforme et convergence simple

Démontrez que si une suite de fonctions (fn)nN(f_n)_{n \in \mathbb{N}} converge uniformément vers ff sur un domaine DD, alors elle converge simplement vers ff sur DD.

Indice

Utilisez les définitions.

La convergence uniforme contrôle la "distance maximale" fnf\|f_n - f\|_\infty.

La convergence simple regarde l'écart fn(t)f(t)|f_n(t) - f(t)| en un point tt précis.

Quelle inégalité relie fn(t)f(t)|f_n(t) - f(t)| et fnf\|f_n - f\|_\infty ?

Solution

Supposons que (fn)(f_n) converge uniformément vers ff sur DD.

Étape 1 : Traduction de l'hypothèse

Par définition de la convergence uniforme (via la norme infinie), nous avons :

limn+fnf=0\lim_{n \to +\infty} \|f_n - f\|_\infty = 0

fnf=supxDfn(x)f(x)\|f_n - f\|_\infty = \sup_{x \in D} |f_n(x) - f(x)|.

Étape 2 : Comparaison ponctuelle

Soit tDt \in D fixé. Par définition de la borne supérieure (sup), pour tout tDt \in D :

fn(t)f(t)supxDfn(x)f(x)=fnf|f_n(t) - f(t)| \le \sup_{x \in D} |f_n(x) - f(x)| = \|f_n - f\|_\infty

Étape 3 : Passage à la limite

Puisque fnf0\|f_n - f\|_\infty \to 0 quand n+n \to +\infty, par le théorème des gendarmes (ou de comparaison), nous avons :

limn+fn(t)f(t)=0    limn+fn(t)=f(t)\lim_{n \to +\infty} |f_n(t) - f(t)| = 0 \iff \lim_{n \to +\infty} f_n(t) = f(t)

Conclusion :

Ceci étant vrai pour tout tDt \in D, la suite (fn)(f_n) converge simplement vers ff sur DD.

Absence de convergence uniforme (Contre-exemple)

Soit la suite de fonctions fn(t)=tnf_n(t) = t^n définie sur D=[0,1[D = [0, 1[. Démontrez que cette suite converge simplement vers la fonction nulle, mais ne converge pas uniformément sur DD.

Indice
  1. Pour la convergence simple, fixez t[0,1[t \in [0, 1[ et calculez la limite.
  2. Pour la non-convergence uniforme, étudiez la quantité fnf=supt[0,1[tn0\|f_n - f\|_\infty = \sup_{t \in [0, 1[} |t^n - 0|.
  3. Calculez cette borne supérieure. Tend-elle vers 0 quand nn tend vers l'infini ?
Solution

Étape 1 : Convergence simple

Soit t[0,1[t \in [0, 1[ fixé. On a une suite géométrique de raison tt.

Comme 0t<10 \le t < 1, limn+tn=0\lim_{n \to +\infty} t^n = 0.

La suite converge donc simplement vers la fonction nulle f(t)=0f(t) = 0 sur DD.

Étape 2 : Étude de la convergence uniforme

On doit calculer fnf=supt[0,1[tn0=supt[0,1[tn\|f_n - f\|_\infty = \sup_{t \in [0, 1[} |t^n - 0| = \sup_{t \in [0, 1[} t^n.

La fonction ttnt \mapsto t^n est croissante sur [0,1[[0, 1[. Sa borne supérieure est la limite en 11^- :

supt[0,1[tn=limt1tn=1\sup_{t \in [0, 1[} t^n = \lim_{t \to 1^-} t^n = 1

Donc fnf=1\|f_n - f\|_\infty = 1.

Conclusion :

La suite numérique (fnf)nN(\|f_n - f\|_\infty)_{n \in \mathbb{N}} est constante égale à 1. Elle ne tend pas vers 0.

limn+fnf0\lim_{n \to +\infty} \|f_n - f\|_\infty \neq 0

Il n'y a donc pas convergence uniforme sur [0,1[[0, 1[.

Convergence normale implique convergence uniforme

Démontrez que si une série de fonctions un\sum u_n converge normalement sur DD, alors elle converge uniformément sur DD.

Indice

La convergence uniforme d'une série équivaut à la convergence uniforme de la suite de ses restes vers 0.

Soit Rn(t)=k=n+1+uk(t)R_n(t) = \sum_{k=n+1}^{+\infty} u_k(t) le reste d'ordre nn.

Essayez de majorer Rn(t)|R_n(t)| en utilisant l'inégalité triangulaire et la définition de la norme infinie.

Rappelez-vous que la convergence normale signifie que la série numérique un\sum \|u_n\|_\infty converge.

Solution

Supposons que la série un\sum u_n converge normalement sur DD.

Cela signifie que la série numérique un\sum \|u_n\|_\infty est convergente.

Étape 1 : Majoration du reste

Pour tout tDt \in D, le reste d'ordre nn de la série est défini par Rn(t)=k=n+1+uk(t)R_n(t) = \sum_{k=n+1}^{+\infty} u_k(t).

Utilisons l'inégalité triangulaire :

Rn(t)=k=n+1+uk(t)k=n+1+uk(t)|R_n(t)| = \left| \sum_{k=n+1}^{+\infty} u_k(t) \right| \le \sum_{k=n+1}^{+\infty} |u_k(t)|

Par définition de la norme infinie, uk(t)uk|u_k(t)| \le \|u_k\|_\infty. Donc :

Rn(t)k=n+1+uk|R_n(t)| \le \sum_{k=n+1}^{+\infty} \|u_k\|_\infty

Étape 2 : Passage au Sup

Le majorant obtenu à droite ne dépend pas de tt. On peut donc majorer la borne supérieure sur DD :

suptDRn(t)k=n+1+uk\sup_{t \in D} |R_n(t)| \le \sum_{k=n+1}^{+\infty} \|u_k\|_\infty

Étape 3 : Conclusion par limites

Posons rn=k=n+1+ukr_n = \sum_{k=n+1}^{+\infty} \|u_k\|_\infty. C'est le reste d'une série numérique convergente (par hypothèse de convergence normale).

Donc limn+rn=0\lim_{n \to +\infty} r_n = 0.

Par conséquent :

limn+(suptDRn(t))=0\lim_{n \to +\infty} \left( \sup_{t \in D} |R_n(t)| \right) = 0

Ce qui signifie exactement que la série converge uniformément sur DD.

Exemple concret de convergence normale

Démontrez que la série de fonctions définie par un(t)=cos(nt)n2u_n(t) = \frac{\cos(nt)}{n^2} converge uniformément sur R\mathbb{R}.

Indice

Il suffit de montrer la convergence normale.

Calculez un=suptRun(t)\|u_n\|_\infty = \sup_{t \in \mathbb{R}} |u_n(t)|.

Vérifiez ensuite si la série numérique un\sum \|u_n\|_\infty converge (pensez aux séries de Riemann).

Solution

Étape 1 : Calcul de la norme infinie

Pour tout tRt \in \mathbb{R}, on a :

un(t)=cos(nt)n2=cos(nt)n2|u_n(t)| = \left| \frac{\cos(nt)}{n^2} \right| = \frac{|\cos(nt)|}{n^2}

On sait que cos(x)1|\cos(x)| \le 1 pour tout réel xx.

Donc un(t)1n2|u_n(t)| \le \frac{1}{n^2}.

Cette majoration est atteinte (par exemple pour t=0t=0, cos(0)=1\cos(0)=1).

Ainsi, un=1n2\|u_n\|_\infty = \frac{1}{n^2}.

Étape 2 : Convergence de la série des normes

La série n1un=n11n2\sum_{n \ge 1} \|u_n\|_\infty = \sum_{n \ge 1} \frac{1}{n^2} est une série de Riemann avec α=2>1\alpha = 2 > 1.

Elle est donc convergente.

Conclusion :

La série de fonctions converge normalement sur R\mathbb{R}.

Comme la convergence normale implique la convergence uniforme, la série converge uniformément sur R\mathbb{R}.

Continuité de la limite uniforme

Démontrez le théorème suivant : Si une suite de fonctions (fn)(f_n) continues sur DD converge uniformément vers ff sur DD, alors ff est continue sur DD.

Indice

C'est la démonstration classique en "ε/3\varepsilon / 3".

Soit t0Dt_0 \in D. On veut montrer que f(t)f(t0)|f(t) - f(t_0)| est petit quand tt est proche de t0t_0.

Intercalez fNf_N (pour un NN assez grand) en utilisant l'inégalité triangulaire :

f(t)f(t0)f(t)fN(t)+fN(t)fN(t0)+fN(t0)f(t0)|f(t) - f(t_0)| \le |f(t) - f_N(t)| + |f_N(t) - f_N(t_0)| + |f_N(t_0) - f(t_0)|

Contrôlez le premier et le troisième terme grâce à la convergence uniforme, et le terme du milieu grâce à la continuité de fNf_N.

Solution

Soit t0Dt_0 \in D. Montrons que ff est continue en t0t_0.

Soit ε>0\varepsilon > 0.

Étape 1 : Utilisation de la convergence uniforme

Comme (fn)(f_n) converge uniformément vers ff, il existe un rang NNN \in \mathbb{N} tel que pour tout nNn \ge N et pour tout tDt \in D :

fn(t)f(t)<ε3|f_n(t) - f(t)| < \frac{\varepsilon}{3}

Fixons cet entier NN. Cette inégalité est donc vraie pour fNf_N en tout point, en particulier :

fN(t)f(t)<ε3etfN(t0)f(t0)<ε3|f_N(t) - f(t)| < \frac{\varepsilon}{3} \quad \text{et} \quad |f_N(t_0) - f(t_0)| < \frac{\varepsilon}{3}

Étape 2 : Utilisation de la continuité de fNf_N

La fonction fNf_N est continue en t0t_0 (par hypothèse). Il existe donc un voisinage δ>0\delta > 0 tel que pour tout tDt \in D vérifiant tt0<δ|t - t_0| < \delta :

fN(t)fN(t0)<ε3|f_N(t) - f_N(t_0)| < \frac{\varepsilon}{3}

Étape 3 : Combinaison (Inégalité triangulaire)

Pour tout tDt \in D tel que tt0<δ|t - t_0| < \delta, décomposons f(t)f(t0)|f(t) - f(t_0)| :

f(t)f(t0)f(t)fN(t)<ε/3+fN(t)fN(t0)<ε/3+fN(t0)f(t0)<ε/3|f(t) - f(t_0)| \le \underbrace{|f(t) - f_N(t)|}_{< \varepsilon/3} + \underbrace{|f_N(t) - f_N(t_0)|}_{< \varepsilon/3} + \underbrace{|f_N(t_0) - f(t_0)|}_{< \varepsilon/3}

Donc f(t)f(t0)<ε|f(t) - f(t_0)| < \varepsilon.

Conclusion :

Nous avons montré que pour tout ε>0\varepsilon > 0, il existe δ\delta tel que tt0<δf(t)f(t0)<ε|t - t_0| < \delta \Rightarrow |f(t) - f(t_0)| < \varepsilon.

La fonction ff est donc continue en t0t_0.

Intégration sous convergence uniforme

Démontrez que si (fn)(f_n) est une suite de fonctions continues convergeant uniformément vers ff sur le segment [a,b][a, b], alors :

limn+abfn(t)dt=abf(t)dt\lim_{n \to +\infty} \int_a^b f_n(t) dt = \int_a^b f(t) dt

Indice

Formez la différence abfn(t)dtabf(t)dt\left| \int_a^b f_n(t) dt - \int_a^b f(t) dt \right|.

Utilisez la linéarité de l'intégrale pour tout regrouper sous une seule intégrale.

Utilisez ensuite l'inégalité fondamentale gg\left| \int g \right| \le \int |g|.

Majorez l'intégrande par fnf\|f_n - f\|_\infty.

Solution

Étape 1 : Majoration de la différence

Considérons la valeur absolue de la différence des intégrales :

Δn=abfn(t)dtabf(t)dt\Delta_n = \left| \int_a^b f_n(t) dt - \int_a^b f(t) dt \right|

Par linéarité de l'intégrale :

Δn=ab(fn(t)f(t))dt\Delta_n = \left| \int_a^b (f_n(t) - f(t)) dt \right|

On utilise l'inégalité triangulaire pour les intégrales (ϕϕ\left| \int \phi \right| \le \int |\phi|) :

Δnabfn(t)f(t)dt\Delta_n \le \int_a^b |f_n(t) - f(t)| dt

Étape 2 : Utilisation de la convergence uniforme

On sait que pour tout t[a,b]t \in [a, b], fn(t)f(t)fnf|f_n(t) - f(t)| \le \|f_n - f\|_\infty.

On peut donc majorer l'intégrande par cette constante (par rapport à tt) :

Δnabfnfdt\Delta_n \le \int_a^b \|f_n - f\|_\infty dt

Δnfnf×(ba)\Delta_n \le \|f_n - f\|_\infty \times (b - a)

Étape 3 : Passage à la limite

Puisque (fn)(f_n) converge uniformément vers ff, limn+fnf=0\lim_{n \to +\infty} \|f_n - f\|_\infty = 0.

Comme (ba)(b-a) est constant, on a :

limn+Δn=0\lim_{n \to +\infty} \Delta_n = 0

Ce qui prouve que limn+abfn(t)dt=abf(t)dt\lim_{n \to +\infty} \int_a^b f_n(t) dt = \int_a^b f(t) dt.

Contre-exemple : Intégration et convergence simple

Démontrez que pour la suite fn(t)=nt(1t2)nf_n(t) = n t (1 - t^2)^n sur [0,1][0, 1], on ne peut pas intervertir limite et intégrale.

Montrez que limfnlimfn\lim \int f_n \neq \int \lim f_n.

Indice
  1. Calculez la limite simple de fn(t)f_n(t) pour t[0,1]t \in [0, 1].
  2. Calculez l'intégrale 01fn(t)dt\int_0^1 f_n(t) dt explicitement (changement de variable u=1t2u = 1-t^2 ou remarque de la forme uunu' u^n).
  3. Comparez les deux résultats.
Solution

Étape 1 : Limite simple

Soit t[0,1]t \in [0, 1].

  • Si t=0t=0, fn(0)=00f_n(0) = 0 \to 0.
  • Si t=1t=1, fn(1)=00f_n(1) = 0 \to 0.
  • Si t]0,1[t \in ]0, 1[, on pose a=1t2]0,1[a = 1-t^2 \in ]0, 1[. Alors fn(t)=ntanf_n(t) = n t a^n. Par croissance comparée (le terme géométrique ana^n l'emporte sur le polynôme nn), limnnan=0\lim_{n \to \infty} n a^n = 0.

Donc fnf_n converge simplement vers la fonction nulle f0f \equiv 0.

L'intégrale de la limite est 010dt=0\int_0^1 0 dt = 0.

Étape 2 : Calcul de l'intégrale

In=01nt(1t2)ndtI_n = \int_0^1 n t (1-t^2)^n dt

On reconnaît la forme n2uun-\frac{n}{2} u' u^n avec u(t)=1t2u(t) = 1-t^2.

In=[n2(1t2)n+1n+1]01I_n = \left[ -\frac{n}{2} \frac{(1-t^2)^{n+1}}{n+1} \right]_0^1

In=n2(n+1)(01)=n2n+2I_n = -\frac{n}{2(n+1)} (0 - 1) = \frac{n}{2n+2}

Étape 3 : Comparaison

limn+In=limn+n2n+2=12\lim_{n \to +\infty} I_n = \lim_{n \to +\infty} \frac{n}{2n+2} = \frac{1}{2}

On constate que :

120\frac{1}{2} \neq 0

L'égalité lim=lim\lim \int = \int \lim n'est pas vérifiée. Cela confirme que la convergence simple ne suffit pas pour intervertir limite et intégrale.

Condition nécessaire de convergence uniforme pour les séries

Démontrez que si la série de fonctions un\sum u_n converge uniformément sur DD, alors la suite des fonctions (un)nN(u_n)_{n \in \mathbb{N}} converge uniformément vers 0 sur DD.

Indice

Exprimez le terme général unu_n en fonction des sommes partielles SnS_n et Sn1S_{n-1}.

Si la série converge uniformément vers une somme SS, que peut-on dire de la suite (Sn)(S_n) ?

Utilisez l'inégalité triangulaire sur un=SnSn1\|u_n\|_\infty = \|S_n - S_{n-1}\|_\infty.

Solution

Étape 1 : Relation terme/somme partielle

Soit Sn(t)=k=0nuk(t)S_n(t) = \sum_{k=0}^n u_k(t). On a la relation :

un(t)=Sn(t)Sn1(t)(pour n1)u_n(t) = S_n(t) - S_{n-1}(t) \quad (\text{pour } n \ge 1)

Étape 2 : Utilisation de la convergence uniforme

L'hypothèse de convergence uniforme de la série signifie que la suite des sommes partielles (Sn)(S_n) converge uniformément vers une fonction somme SS.

limn+SnS=0\lim_{n \to +\infty} \|S_n - S\|_\infty = 0

Naturellement, la suite décalée (Sn1)(S_{n-1}) converge aussi uniformément vers SS.

Étape 3 : Inégalité triangulaire

un=SnSn1\|u_n\|_\infty = \|S_n - S_{n-1}\|_\infty

On introduit SS : SnSn1=(SnS)+(SSn1)S_n - S_{n-1} = (S_n - S) + (S - S_{n-1}).

unSnS+SSn1\|u_n\|_\infty \le \|S_n - S\|_\infty + \|S - S_{n-1}\|_\infty

Or, SSn1=Sn1S\|S - S_{n-1}\|_\infty = \|S_{n-1} - S\|_\infty.

Conclusion :

Les deux termes de droite tendent vers 0 quand n+n \to +\infty.

Donc limn+un=0\lim_{n \to +\infty} \|u_n\|_\infty = 0.

Cela signifie exactement que la suite de fonctions (un)(u_n) converge uniformément vers la fonction nulle.

Dérivation de la fonction Zêta de Riemann

Soit la fonction définie par la série ζ(x)=n=1+1nx\zeta(x) = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^x}. Démontrez que cette fonction est de classe C1\mathcal{C}^1 sur l'intervalle ]1,+[]1, +\infty[.

Indice

Pour utiliser le théorème de dérivabilité, il faut travailler sur un intervalle où la série des dérivées converge uniformément.

Le théorème local : pour montrer que c'est C1\mathcal{C}^1 sur l'ouvert ]1,+[]1, +\infty[, il suffit de le montrer sur tout sous-intervalle compact [a,+[[a, +\infty[ avec a>1a > 1.

  1. Dérivez le terme général un(x)=nx=exp(xlnn)u_n(x) = n^{-x} = \exp(-x \ln n).
  2. Montrez que la série des dérivées un(x)\sum u'_n(x) converge normalement sur [a,+[[a, +\infty[.
Solution

Soit a>1a > 1 un réel quelconque. Travaillons sur l'intervalle Ia=[a,+[I_a = [a, +\infty[.

Étape 1 : Analyse des fonctions termes

Posons un(x)=1nx=nxu_n(x) = \frac{1}{n^x} = n^{-x}. Ces fonctions sont C1\mathcal{C}^1 sur IaI_a.

Leur dérivée est :

un(x)=ln(n)nx=lnnnxu'_n(x) = -\ln(n) \cdot n^{-x} = -\frac{\ln n}{n^x}

Étape 2 : Convergence de la série initiale

Pour xIax \in I_a, un(x)1na|u_n(x)| \le \frac{1}{n^a}.

Comme a>1a > 1, la série 1na\sum \frac{1}{n^a} converge (Riemann).

La série un\sum u_n converge (normalement) sur IaI_a, donc elle converge simplement en au moins un point.

Étape 3 : Convergence uniforme des dérivées

Étudions la série un\sum u'_n.

un(x)=lnnnx=lnnnx|u'_n(x)| = \left| -\frac{\ln n}{n^x} \right| = \frac{\ln n}{n^x}

Pour tout xax \ge a, comme n1n \ge 1, 1nx1na\frac{1}{n^x} \le \frac{1}{n^a}.

Donc supxIaun(x)lnnna\sup_{x \in I_a} |u'_n(x)| \le \frac{\ln n}{n^a}.

La série numérique lnnna\sum \frac{\ln n}{n^a} converge (c'est une série de Bertrand, ou par comparaison : pour ϵ>0\epsilon > 0 tel que aϵ>1a-\epsilon > 1, on a lnnna=o(1naϵ)\frac{\ln n}{n^a} = o(\frac{1}{n^{a-\epsilon}})).

Ainsi, la série un\sum u'_n converge normalement, donc uniformément sur [a,+[[a, +\infty[.

Conclusion :

D'après le théorème de dérivation sous le signe somme, ζ\zeta est C1\mathcal{C}^1 sur [a,+[[a, +\infty[.

Comme ceci est vrai pour tout a>1a > 1, ζ\zeta est C1\mathcal{C}^1 sur ]1,+[]1, +\infty[.

Sa dérivée est ζ(x)=n=1+lnnnx\zeta'(x) = -\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{\ln n}{n^x}.