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Dénombrement d’ensembles et parties - preuves (A)

Somme des coefficients binomiaux

Prouver que la somme de tous les coefficients binomiaux pour un entier nn donné est égale à 2n2^n :

k=0n(nk)=2n\sum_{k=0}^n \binom{n}{k} = 2^n

Indice

Vous pouvez utiliser le Théorème du Binôme de Newton en choisissant des valeurs spécifiques pour aa et bb. Alternativement, réfléchissez à ce que représente la somme de toutes les parties de toutes les tailles possibles d'un ensemble de cardinal nn.

Solution

Nous allons utiliser le Théorème du Binôme de Newton.

Pour tous réels aa et bb et pour tout entier naturel nn, on a :

(a+b)n=k=0n(nk)akbnk(a+b)^n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n-k}

Étape 1 : Choix des valeurs

Posons a=1a = 1 et b=1b = 1.

Étape 2 : Substitution dans la formule

Le membre de gauche devient :

(1+1)n=2n(1+1)^n = 2^n

Le membre de droite devient :

k=0n(nk)(1)k(1)nk=k=0n(nk)11=k=0n(nk)\sum_{k=0}^n \binom{n}{k} (1)^k (1)^{n-k} = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} \cdot 1 \cdot 1 = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}

Conclusion

En égalant les deux membres, nous obtenons directement :

2n=k=0n(nk)2^n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}

Cela confirme que le nombre total de parties d'un ensemble à nn éléments est bien 2n2^n.

Symétrie des coefficients binomiaux

Prouver la propriété de symétrie suivante pour 0kn0 \leq k \leq n :

(nk)=(nnk)\binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}

Indice

Utilisez la définition algébrique du coefficient binomial faisant intervenir la factorielle. Observez les termes au dénominateur.

Solution

Nous utilisons la formule de définition basée sur les factorielles.

Étape 1 : Écriture de la formule pour le membre de gauche

(nk)=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}

Étape 2 : Écriture de la formule pour le membre de droite

Substituons kk par (nk)(n-k) dans la formule :

(nnk)=n!(nk)!(n(nk))!\binom{n}{n-k} = \frac{n!}{(n-k)!(n-(n-k))!}

Étape 3 : Simplification

Dans le dénominateur, simplifions le terme (n(nk))(n-(n-k)) :

n(nk)=nn+k=kn - (n - k) = n - n + k = k

Donc :

(nnk)=n!(nk)!k!\binom{n}{n-k} = \frac{n!}{(n-k)!k!}

Conclusion

La multiplication étant commutative (k!(nk)!=(nk)!k!k!(n-k)! = (n-k)!k!), les deux expressions sont identiques :

(nk)=(nnk)\binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}

Identité de Pascal

Prouver la relation de récurrence (Identité de Pascal) pour 1kn11 \leq k \leq n-1 :

(nk)=(n1k)+(n1k1)\binom{n}{k} = \binom{n-1}{k} + \binom{n-1}{k-1}

Indice

Partez du membre de droite (la somme). Exprimez chaque terme avec des factorielles, mettez au même dénominateur, puis factorisez pour retrouver l'expression de (nk)\binom{n}{k}.

Solution

Calculons la somme du membre de droite : S=(n1k)+(n1k1)S = \binom{n-1}{k} + \binom{n-1}{k-1}.

Étape 1 : Utilisation des factorielles

S=(n1)!k!(n1k)!+(n1)!(k1)!(n1(k1))!S = \frac{(n-1)!}{k!(n-1-k)!} + \frac{(n-1)!}{(k-1)!(n-1-(k-1))!}

S=(n1)!k!(nk1)!+(n1)!(k1)!(nk)!S = \frac{(n-1)!}{k!(n-k-1)!} + \frac{(n-1)!}{(k-1)!(n-k)!}

Étape 2 : Mise au même dénominateur

Le dénominateur commun est k!(nk)!k!(n-k)!.

  • Pour le premier terme, on multiplie numérateur et dénominateur par (nk)(n-k) (car (nk)!=(nk)(nk1)!(n-k)! = (n-k)(n-k-1)!).
  • Pour le second terme, on multiplie par kk (car k!=k(k1)!k! = k(k-1)!).

S=(n1)!(nk)k!(nk)!+(n1)!kk!(nk)!S = \frac{(n-1)!(n-k)}{k!(n-k)!} + \frac{(n-1)!k}{k!(n-k)!}

Étape 3 : Factorisation et simplification

S=(n1)!×[(nk)+k]k!(nk)!S = \frac{(n-1)! \times [(n-k) + k]}{k!(n-k)!}

S=(n1)!×nk!(nk)!S = \frac{(n-1)! \times n}{k!(n-k)!}

Puisque n×(n1)!=n!n \times (n-1)! = n!, nous avons :

S=n!k!(nk)!S = \frac{n!}{k!(n-k)!}

Conclusion

On reconnaît la définition de (nk)\binom{n}{k}. Donc (nk)=(n1k)+(n1k1)\binom{n}{k} = \binom{n-1}{k} + \binom{n-1}{k-1}.

Formule d'absorption

Prouver la formule d'absorption pour k1k \geq 1 :

k(nk)=n(n1k1)k \binom{n}{k} = n \binom{n-1}{k-1}

Indice

Développez (nk)\binom{n}{k} avec les factorielles. Extrayez nn du numérateur et kk du dénominateur pour faire apparaître les factorielles correspondant à n1n-1 et k1k-1.

Solution

Partons du membre de gauche : k(nk)k \binom{n}{k}.

Étape 1 : Développement factoriel

k(nk)=kn!k!(nk)!k \binom{n}{k} = k \frac{n!}{k!(n-k)!}

Étape 2 : Simplification par k

Puisque k!=k×(k1)!k! = k \times (k-1)!, nous pouvons simplifier le kk au numérateur avec celui du dénominateur :

k(nk)=n!(k1)!(nk)!k \binom{n}{k} = \frac{n!}{(k-1)!(n-k)!}

Étape 3 : Extraction de n

Écrivons n!=n×(n1)!n! = n \times (n-1)! :

k(nk)=n(n1)!(k1)!(nk)!k \binom{n}{k} = n \frac{(n-1)!}{(k-1)!(n-k)!}

Étape 4 : Identification du terme binomial

Observons le dénominateur : (nk)!=((n1)(k1))!(n-k)! = ((n-1) - (k-1))!.

La fraction restante est donc :

(n1)!(k1)!((n1)(k1))!=(n1k1)\frac{(n-1)!}{(k-1)!((n-1)-(k-1))!} = \binom{n-1}{k-1}

Conclusion

En remplaçant, on obtient :

k(nk)=n(n1k1)k \binom{n}{k} = n \binom{n-1}{k-1}

Somme alternée des coefficients binomiaux

Prouver que la somme alternée des coefficients binomiaux est nulle pour n1n \geq 1 :

k=0n(1)k(nk)=0\sum_{k=0}^n (-1)^k \binom{n}{k} = 0

Indice

C'est une application directe du binôme de Newton. Quelles valeurs faut-il donner à aa et bb pour obtenir des termes (1)k(-1)^k ?

Solution

Utilisons la formule du binôme de Newton :

(a+b)n=k=0n(nk)akbnk(a+b)^n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n-k}

Étape 1 : Choix des variables

Posons a=1a = -1 et b=1b = 1.

Étape 2 : Substitution

Le membre de gauche devient :

(1+1)n=0n=0(car n1)(-1 + 1)^n = 0^n = 0 \quad (\text{car } n \geq 1)

Le membre de droite devient :

k=0n(nk)(1)k(1)nk=k=0n(nk)(1)k1\sum_{k=0}^n \binom{n}{k} (-1)^k (1)^{n-k} = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} (-1)^k \cdot 1

Conclusion

0=k=0n(1)k(nk)0 = \sum_{k=0}^n (-1)^k \binom{n}{k}

Ce qui prouve la proposition.

Démonstration du Binôme de Newton (par récurrence)

Prouver par récurrence sur nn que pour tous a,ba, b :

(a+b)n=k=0n(nk)akbnk(a+b)^n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n-k}

Indice

Initialisez pour n=1n=1. Pour l'hérédité, écrivez (a+b)n+1=(a+b)(a+b)n(a+b)^{n+1} = (a+b)(a+b)^n, utilisez l'hypothèse de récurrence, développez, puis utilisez l'identité de Pascal pour regrouper les termes.

Solution

Initialisation :

Pour n=1n=1, (a+b)1=a+b(a+b)^1 = a+b.

La formule donne (10)a0b1+(11)a1b0=1b+1a=a+b\binom{1}{0}a^0b^1 + \binom{1}{1}a^1b^0 = 1\cdot b + 1\cdot a = a+b. C'est vérifié.

Hérédité :

Supposons la propriété vraie au rang nn. Calculons au rang n+1n+1 :

(a+b)n+1=(a+b)k=0n(nk)akbnk(a+b)^{n+1} = (a+b) \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n-k}

=ak=0n(nk)akbnk+bk=0n(nk)akbnk= a \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n-k} + b \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n-k}

=k=0n(nk)ak+1bnk+k=0n(nk)akbnk+1= \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^{k+1} b^{n-k} + \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n-k+1}

Étape 1 : Changement d'indice

Dans la première somme, posons j=k+1j = k+1 (quand k=0,j=1k=0, j=1; quand k=n,j=n+1k=n, j=n+1).

j=1n+1(nj1)ajbn(j1)+k=0n(nk)akbnk+1\sum_{j=1}^{n+1} \binom{n}{j-1} a^j b^{n-(j-1)} + \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n-k+1}

Renommons l'indice muet jj en kk pour fusionner les sommes :

k=1n+1(nk1)akbn+1k+k=0n(nk)akbn+1k\sum_{k=1}^{n+1} \binom{n}{k-1} a^k b^{n+1-k} + \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^k b^{n+1-k}

Étape 2 : Isolement des termes extrêmes

Isolons k=n+1k=n+1 dans la première somme et k=0k=0 dans la deuxième :

(nn)an+1+k=1n[(nk1)+(nk)]akbn+1k+(n0)bn+1\binom{n}{n} a^{n+1} + \sum_{k=1}^{n} \left[ \binom{n}{k-1} + \binom{n}{k} \right] a^k b^{n+1-k} + \binom{n}{0} b^{n+1}

Étape 3 : Utilisation de Pascal

On sait que (nk1)+(nk)=(n+1k)\binom{n}{k-1} + \binom{n}{k} = \binom{n+1}{k}. De plus, (nn)=1=(n+1n+1)\binom{n}{n}=1=\binom{n+1}{n+1} et (n0)=1=(n+10)\binom{n}{0}=1=\binom{n+1}{0}.

=(n+1n+1)an+1+k=1n(n+1k)akbn+1k+(n+10)bn+1= \binom{n+1}{n+1} a^{n+1} + \sum_{k=1}^{n} \binom{n+1}{k} a^k b^{n+1-k} + \binom{n+1}{0} b^{n+1}

Conclusion

En réintégrant les termes extrêmes dans la somme :

=k=0n+1(n+1k)akbn+1k= \sum_{k=0}^{n+1} \binom{n+1}{k} a^k b^{n+1-k}

La propriété est héréditaire, donc vraie pour tout nn.

Nombre de multi-ensembles (Méthode des Étoiles et Barres)

Justifier pourquoi le nombre de solutions entières positives (xi0x_i \geq 0) de l'équation x1+x2++xn=kx_1 + x_2 + \dots + x_n = k est donné par (n+k1k)\binom{n+k-1}{k}.

Indice

Essayez de représenter une solution particulière (par exemple 3+1+0+2=63+1+0+2=6) par un code visuel utilisant des symboles pour les unités (les "balles" ou "étoiles") et des symboles pour séparer les variables (les "barres"). Combien y a-t-il de symboles au total ? Combien de positions pour les balles ?

Solution

Nous allons établir une bijection entre les solutions de l'équation et des arrangements de symboles.

Étape 1 : Représentation graphique

Imaginons que les kk unités (la somme totale) sont représentées par kk balles (\bullet).

Pour séparer ces balles en nn groupes (correspondant aux variables x1,,xnx_1, \dots, x_n), nous avons besoin de n1n-1 barres de séparation (|).

Par exemple, si n=3n=3 et k=4k=4, la solution x1=2,x2=0,x3=2x_1=2, x_2=0, x_3=2 se note : \bullet \bullet | | \bullet \bullet.

(2 balles pour x1x_1, séparation, 0 balle pour x2x_2, séparation, 2 balles pour x3x_3).

Étape 2 : Comptage des positions

Tout arrangement valide est une suite de symboles contenant exactement :

  • kk balles (\bullet)
  • n1n-1 barres (|)

La longueur totale de la suite est donc L=k+(n1)L = k + (n-1).

Étape 3 : Choix des positions

Pour construire une telle suite, il suffit de choisir où placer les kk balles parmi les n+k1n+k-1 positions totales. Les positions restantes seront automatiquement remplies par des barres.

Le nombre de façons de choisir ces kk positions est donné par le coefficient binomial :

(nombre total de positionsnombre de balles)=(n+k1k)\binom{\text{nombre total de positions}}{\text{nombre de balles}} = \binom{n+k-1}{k}

Conclusion

Le nombre de multi-ensembles (ou solutions de l'équation) est (n+k1k)\binom{n+k-1}{k}.

Relation entre Arrangements et Combinaisons

Prouver la relation suivante en utilisant le raisonnement combinatoire (sans partir de la formule factorielle) :

Ank=k!×(nk)A_n^k = k! \times \binom{n}{k}

Indice

Considérez le processus de formation d'un arrangement (liste ordonnée) en deux étapes : d'abord choisir les éléments, puis les ordonner.

Solution

Soit EE un ensemble de cardinal nn.

Étape 1 : Définitions

  • AnkA_n^k compte le nombre de listes ordonnées de kk éléments distincts de EE.
  • (nk)\binom{n}{k} compte le nombre de sous-ensembles de kk éléments de EE (sans ordre).

Étape 2 : Construction en deux temps

Pour former un arrangement de kk éléments, on peut procéder ainsi :

  1. Choisir un sous-ensemble de kk éléments parmi les nn. Il y a (nk)\binom{n}{k} façons de faire ce choix.
  2. Une fois les kk éléments choisis, il faut les ordonner (leur donner une position de 1 à kk). Le nombre de permutations de kk éléments est k!k!.

Conclusion

D'après le principe multiplicatif, le nombre total d'arrangements est le produit du nombre de choix d'éléments et du nombre d'ordres possibles :

Ank=(nk)×k!A_n^k = \binom{n}{k} \times k!

(Cela permet de retrouver la formule classique (nk)=Ankk!=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \frac{A_n^k}{k!} = \frac{n!}{k!(n-k)!}).

Formule du Coefficient Multinomial

Prouver que le nombre de façons de partitionner nn objets distincts en rr groupes de tailles k1,k2,,krk_1, k_2, \dots, k_r (avec ki=n\sum k_i = n) est :

n!k1!k2!kr!\frac{n!}{k_1! k_2! \cdots k_r!}

Indice

Procédez par étapes successives. Choisissez d'abord le groupe 1, puis le groupe 2 parmi les éléments restants, et ainsi de suite. Utilisez le produit des coefficients binomiaux.

Solution

On veut former rr groupes distincts.

Étape 1 : Choix successifs

  • Pour le groupe 1 de taille k1k_1, on choisit k1k_1 éléments parmi nn. Nombre de choix : (nk1)\binom{n}{k_1}.

    Il reste nk1n - k_1 éléments.

  • Pour le groupe 2 de taille k2k_2, on choisit k2k_2 éléments parmi les nk1n-k_1 restants. Nombre de choix : (nk1k2)\binom{n-k_1}{k_2}.

  • ...

  • Pour le groupe ii, on choisit kik_i éléments parmi n(k1++ki1)n - (k_1 + \dots + k_{i-1}).

Étape 2 : Produit des combinaisons

Le nombre total de façons est le produit :

N=(nk1)×(nk1k2)×(nk1k2k3)×N = \binom{n}{k_1} \times \binom{n-k_1}{k_2} \times \binom{n-k_1-k_2}{k_3} \times \dots

En utilisant la formule factorielle :

N=n!k1!(nk1)!×(nk1)!k2!(nk1k2)!×N = \frac{n!}{k_1!(n-k_1)!} \times \frac{(n-k_1)!}{k_2!(n-k_1-k_2)!} \times \dots

Étape 3 : Simplification télescopique

Le numérateur du terme ii simplifie le dénominateur (...)(...) du terme i1i-1.

Par exemple, le (nk1)!(n-k_1)! s'annule.

Le dernier terme sera (krkr)=1\binom{k_r}{k_r} = 1 (ou kr!kr!0!\frac{k_r!}{k_r! 0!}).

Il ne reste que n!n! au numérateur initial et tous les ki!k_i! aux dénominateurs.

Conclusion

N=n!k1!k2!kr!N = \frac{n!}{k_1! k_2! \cdots k_r!}

Espérance mathématique (Application de la moyenne)

Prouver l'identité suivante, souvent utilisée pour calculer l'espérance d'une loi binomiale :

k=0nk(nk)=n2n1\sum_{k=0}^n k \binom{n}{k} = n 2^{n-1}

Indice

Utilisez d'abord la formule d'absorption (k(nk)=n(n1k1)k\binom{n}{k} = n\binom{n-1}{k-1}) pour transformer le terme général, puis factorisez par nn. Ce qui reste dans la somme devrait vous être familier.

Solution

On cherche à calculer S=k=0nk(nk)S = \sum_{k=0}^n k \binom{n}{k}. Notez que pour k=0k=0, le terme est nul, donc on peut sommer de k=1k=1 à nn.

Étape 1 : Application de l'absorption

On utilise l'identité k(nk)=n(n1k1)k \binom{n}{k} = n \binom{n-1}{k-1}.

S=k=1nn(n1k1)S = \sum_{k=1}^n n \binom{n-1}{k-1}

Étape 2 : Factorisation

Le terme nn ne dépend pas de kk, on peut le sortir de la somme :

S=nk=1n(n1k1)S = n \sum_{k=1}^n \binom{n-1}{k-1}

Étape 3 : Changement d'indice

Posons j=k1j = k-1. Quand k=1,j=0k=1, j=0 et quand k=n,j=n1k=n, j=n-1.

S=nj=0n1(n1j)S = n \sum_{j=0}^{n-1} \binom{n-1}{j}

Étape 4 : Somme des coefficients binomiaux

On reconnaît la somme totale des coefficients binomiaux pour un ensemble de taille n1n-1. D'après la première preuve de ce chapitre, cette somme vaut 2n12^{n-1}.

Conclusion

k=0nk(nk)=n2n1\sum_{k=0}^n k \binom{n}{k} = n 2^{n-1}